Prompt Engineering mit ChatGPT

Diese Schulung vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um effektive Eingabeaufforderungen für ChatGPT zu erstellen und die Möglichkeiten von Large Language Models gezielt zu nutzen. Sie erhalten zunächst eine Einführung in die Grundlagen von Prompt Engineering, lernen die Funktionsweise neuronaler Netzwerke kennen und verstehen die Mechanismen hinter den Modellen, wie Transformer, Tokenisierung und Attention-Mechanismen.

Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf dem Prompt-Design: Sie erfahren, wie Sie präzise und wirkungsvolle Prompts formulieren, Zero-, One- und Few-Shot-Techniken anwenden, sequentielles Prompting nutzen und Self-Improving-Prompts erstellen. Sie lernen außerdem, spezielle Ausgabeformate zu definieren und die Gedankenkette für komplexe Aufgaben einzusetzen.

Darüber hinaus vermittelt die Schulung praxisnahes Content Creation und Management mit ChatGPT. Sie lernen, Ideen zu generieren, Inhalte strukturiert zu erstellen, Artikel zu optimieren und Bilder für Inhalte zu generieren. Auch die Integration von ChatGPT in Lern- und Trainingsanwendungen, etwa für Bewerbungsgespräche oder Social Media-Content, wird behandelt.

Ein weiterer Kursbereich behandelt den Einsatz von ChatGPT in der Programmierung und Entwicklung. Hier erfahren Sie, wie Sie ChatGPT in VS Code nutzen, Websites programmieren, Code dokumentieren und optimieren sowie Troubleshooting durchführen können. Zudem lernen Sie die Integration in E-Mail-Programme, Übersetzungs- und Lernanwendungen kennen.

Abgerundet wird die Schulung durch einen Überblick über OpenAI-spezifische Funktionen und die API. Sie erhalten Einblicke in den OpenAI Playground, die Nutzung verschiedener Modelle, Einstellungen wie Temperature oder Top-P und die technische Umsetzung von API-Anfragen inklusive dynamischem User Input und Kontextintegration.

Diese Weiterbildung dient auch der Nachweispflicht nach KI-VO Art. 4 von KI-Kompetenz.

Grundlagen und Einführung

• Was ist Prompt Engineering?
• Large Language Models & neuronale Netzwerke
• Transformer-Modelle, Encoder-Decoder & Attention-Mechanismus
• Tokenisierung
• Pre-Training und Fine-Tuning
• Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
• KI-Arbeitsmarkt und Perspektiven

ChatGPT-Funktionalitäten und Features

• Benutzeroberfläche & Features
• Dateien hochladen
• Zugriff auf das Web
• Bildgenerierung und -erkennung
• Plugins und eigene GPTs erstellen

Erweiterte Nutzung und Anpassungen

• Advanced Data Analysis
• Bildbearbeitung und Analyse
• Custom Instructions
• Datenbereinigung, Visualisierung und Design
• Explorative Datenanalyse

Prompt Engineering und Prompt-Design

• Prompt Generating Prompt
• Follow-Up Prompts
• Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot
• Sequentielles Prompting
• Self-Improving Prompts
• Spezielle Ausgabeformate und Signal Prompting
• Gedankenkette

Content Creation und Management

• Ideen-Generierung
• Strukturierte Inhalte erstellen
• Artikeloptimierung
• Bilder für Inhalte generieren
• Content für alle Plattformen

Lern- und Trainingsanwendungen

• Bewerbungsgespräche trainieren
• Social Media-Content

Einsatz in Programmierung und Entwicklung

• VS Code Installation
• Programmierung und Code-Erstellung
• Code erklären, kommentieren & dokumentieren
• Optimierung und Troubleshooting

Integration und Anwendungen

• E-Mail-Integration
• ChatGPT als Übersetzer & Sprachlehrer
• Datenbereinigung größerer Datasets
• Machine Learning Modelle erstellen
• Natural Language Processing

OpenAI-Spezifika und erweiterte Funktionen

• OpenAI Playground
• Temperature, Maximum Length, Stop Sequence
• Top-P, Frequency Penalty & Presence Penalty
• Model Presets

API und technische Integration

• Grundlagen zu APIs
• OpenAI Account Basics
• Erster Request, Response Object & Request Body
• Dynamischer User Input, Kontextintegration
• Vorlesen & Mikrofon nutzen

Alle, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit ChatGPT erweitern möchten, insbesondere im Bereich Content Creation, Datenanalyse, Lernanwendungen oder Programmierung.