AIOps Foundation-Zertifizierung – Artificial Intelligence for IT Operations – Live-Online-Schulung (Prüfung inklusive)

AIOps Foundation-Zertifizierung – Artificial Intelligence for IT Operations – Live-Online-Schulung (Prüfung inklusive)

AIOps steht für „Artificial Intelligence for IT Operations“. Es bezieht sich auf Plattformen, die maschinelles Lernen (ML) und Analysen zur Automatisierung von IT-Abläufen nutzen. AIOps nutzt Big Data von Betriebsgeräten und hat die einzigartige Fähigkeit, Probleme sofort zu erkennen und darauf zu reagieren.

Was ist der Unterschied zwischen KI und AIOps?

Artificial Intelligence in IT Operations (AIOps) ist der Prozess der Nutzung von Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Wartung der IT-Infrastruktur. Sie automatisieren kritische Betriebsaufgaben wie Leistungsüberwachung, Arbeitsplanung und Datensicherung.

Die AIOps Foundation-Zertifizierung vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um sich in der Komplexität von Cloud-basierten Anwendungen zurechtzufinden und KI im IT-Betrieb zu nutzen.

AIOps Foundation ®

Die AIOps Foundation® ist ein zweitägiger Schulungskurs, der die Grundlagen von AIOps vermittelt. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in Prozesse, die Big-Data-Analysen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung und Optimierung in einer einzigen Plattform vereinen.

Der AIOps-Foundation-Kurs bereitet die Teilnehmer auf die AIOps-Foundation-Zertifizierungsprüfung vor.

Kursbeschreibung

Der AIOps-Grundkurs führt in die wichtigsten Prinzipien und Grundkonzepte sowie in die Kerntechnologien von AIOps ein: Big Data und maschinelles Lernen. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie und warum die digitale Transformation zusammen mit der Entwicklung des maschinellen Lernens dazu geführt hat, dass AIOps zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der heutigen IT-Landschaft geworden ist.

Der Kurs behandelt die Schlüsseltechnologien des maschinellen Lernens und Big Data, grundlegende Konzepte der Artificial Intelligence, verschiedene implementierbare Modelle des maschinellen Lernens und die Beziehung zwischen AIOps und MLOps, DevOps und Site Reliability.

Dieser zweitägige Grundkurs vermittelt den Teilnehmern außerdem ein solides Verständnis für die Vorteile der Implementierung von AIOps in einem Unternehmen, inklusive der häufigsten Herausforderungen und der wichtigsten Schritte, um eine wertvolle und erfolgreiche Integration von KI in den täglichen Betrieb von IT-Lösungen zu gewährleisten.

Die im Kurs behandelten Konzepte werden durch einzigartige und spannende Übungen angewendet, gefolgt von Beispieldokumenten, Vorlagen, Tools und Techniken zur Verwendung.

Während des Kurses lernen Sie:

• die Geschichte, die Ursprünge und die aktuelle Entwicklung von AIOps klar zu verstehen.
• die grundlegenden Konzepte und Schlüsselprinzipien von AIOps zu definieren und zu verstehen.
• die allgemeinen Konzepte von Big Data und Artificial Intelligence zu verstehen und zu wissen, wie sie mit AIOps zusammenhängen.
• die Beziehung zwischen AIOps und MLOps zu erkennen.
• die Effektivität und die potenziellen Vorteile der Implementierung von AIOps zu verstehen.
• Verstehen, welche Änderungen in der Denkweise, Zusammenarbeit und den Fähigkeiten erforderlich sind, um AIOps in einer Organisation zu implementieren.
• Quantifizierung der Ergebnisse der AIOps-Implementierung unter Verwendung von branchenüblichen Metriken.
• Verständnis der allgemeinen Herausforderungen und Chancen, die mit der Anwendung von AIOps in einer Organisation verbunden sind.
• Veranschaulichung der Herausforderungen, Trends und ethischen Überlegungen, mit denen Organisationen bei der Einführung einer AIOps-Initiative konfrontiert sein können.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Für Anfänger geeignet
• Durchführung eines zweitägigen, von AIOps Foundation akkreditierten Kurses mit einem akkreditierten DevOps®-Trainer (8 Stunden pro Tag).
• Lizenzierte Kursmaterialien Vom DevOps Institute (Mitglied der PeopleCert Group) akkreditierte Schulungsmaterialien:
• - Lernhandbuch (hervorragende Referenz nach dem Unterricht)
• - Beispieldokumente, Vorlagen, Tools und Techniken, Glossar, Beispielprüfung
• - AIOps Foundation-Schulungszertifikat
• - Gutschein für eine akkreditierte AIOps Foundation-Qualifikation
• Zugang zu wertschöpfenden Ressourcen und Communities.

Arbeitsmethoden:

Multimedia-Präsentationen, Gruppenübungen und -diskussionen, praktische Workshops, Fallstudien und Online-Übungsprüfungen.

Zielgruppe:

Die AIOps Foundation-Zertifizierung richtet sich an IT-Fachkräfte, die Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) in ihren Organisationen verstehen und implementieren möchten. Die Zielgruppe umfasst:

• IT-Betriebsteams – Verantwortliche für die Verwaltung der IT-Infrastruktur, die Reaktion auf Vorfälle und die Sicherstellung der Systemverfügbarkeit.
• Site Reliability Engineers (SRE) – Fachleute, die sich auf Systemzuverlässigkeit, Automatisierung und Leistungsüberwachung konzentrieren.
• DevOps Engineers – Personen, die KI und ML in DevOps-Praktiken zur Automatisierung, Überwachung und Erkennung von Anomalien integrieren.
• IT-Manager und Führungskräfte – Entscheidungsträger, die den IT-Betrieb überwachen und AIOps-Strategien umsetzen möchten.
• KI- und ML-Spezialisten – Personen, die KI/ML-Modelle für den IT-Betrieb und die Automatisierung entwickeln.
• Cloud- und Infrastruktur-Ingenieure – Fachleute, die in Cloud-Umgebungen arbeiten und die Leistung durch AIOps optimieren möchten.

Voraussetzungen:

Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen. Alle sind willkommen, unabhängig von ihrer Erfahrung. Kenntnisse der IT-Terminologie und IT-Berufserfahrung werden jedoch empfohlen.

Lizenzierung und Akkreditierung:

Der von AVC angebotene Kurs „Foundation of AIOps“ wird mit Akkreditierung des DevOps Institute (ein Mitglied der PeopleCert Group) angeboten, basierend auf einer Partnerschaftsvereinbarung und erfüllt die Akkreditierungsanforderungen.

Das Kursprogramm basiert auf einer Vereinbarung mit einem Partner, der Mitglied der CIOA ist und über eine akkreditierte Vereinbarung verfügt.

Behandelte Themen:

1. Einführung in den Kurs
2. Modul 1: AIOps Foundation
   
   • Geschichte und Vorgänger
   • Die Rolle von AIOps
   • Unterschiede zwischen AIOps und IT-Betriebsanalysen
   • Kerntechnologien und Grundkonzepte
   • Phasen von AIOps
   • Überschneidende Praktiken
3. Modul 2: AIOps in der Organisation
   
   • Faktoren und Auswirkungen
   • AIOps und DevOps
   • AIOps und Standortzuverlässigkeit
   • AIOps und Sicherheit
   • Daten, Telemetrie und Systemkomplexität
   • Ein neues Paradigma zum Verständnis des Systemzustands
4. Modul 3: Kerntechnologien: Daten
   
   • Was ist Big Data?
   • Die fünf Vs von Big Data
   • Merkmale von Big Data
   • AIOps-Datenquellen und -typen
   • Vielseitige Daten
5. Modul 4: Kerntechnologien: maschinelles Lernen (ML)
   
   • Artificial Intelligence und Machine Learning
   • Überwacht vs. unüberwacht
   • Maschinelles Lernen vs. Analytik
   • Maschinelles Lernen und Trainingsmodelle
   • AIOps und die Zukunft der KI
   • AIOps vs. Analytik – Gemeinsamkeiten und Unterschiede
6. Modul 5: AIOPs und Leistungskennzahlen
   
   • Metriken und Abläufe
   • Schlüsselmetriken, die in verschiedenen Systemen verfolgt werden müssen
   • Vereinbarungen, Ziele und Indikatoren
   • Metriken im Zusammenhang mit Ereignissen
   • Quantifizierung von Vorfällen (MTTD, MTBF, MTTA, MTTR).
   • Service-Level-Vereinbarungen
7. Modul 6: AIOps-Anwendungsfälle und organisatorische Denkweise.
   
   • Übergang von reaktiv zu proaktiv
   • Merkmale eines reaktiven Ansatzes
   • Von deterministisch zu probabilistisch
   • Tiefgehende Betrachtung von Anwendungsfällen
   • AIOps und organisatorische Veränderungen
   • Die Vergangenheit verstehen und die Zukunft vorhersagen
8. Modul 7: Bewertung der Auswirkungen von AIOps
   
   • AIOps und Leistungskennzahlen
   • AIOps, DevOps und SRE.
   • Verbesserung der Genauigkeit von KI
   • AIOps-Sichtbarkeit
   • Überwachung der Auswirkungen von AIOps
   • Auswirkungen auf störungsbezogene Kennzahlen
   • AIOps und DORA-Kennzahlen
9. Modul 8: Implementierung von AIOps in der Organisation
   
   • Vermeidung häufiger Herausforderungen
   • Ethik und maschinelles Lernen
   • Implementierungspfade
   • Datenqualität und -prozesse
   • Kultur und Organisationspraktiken
   • Wissen und Regulierung
   • Verzerrungen beim maschinellen Lernen
   • Datenschutz und Benutzerdaten
10. Prüfungsvorbereitung und Kurszusammenfassung

Zertifizierungsprüfung; Prüfungsdetails:

Die Zertifizierung wird vom DevOps Institute, einem Mitglied der PeopleCert Group, verwaltet und gepflegt.

• Name der Prüfung: AIOps Foundation®
• Prüfungssprache: Englisch.
• Prüfungsformat: Multiple-Choice-Prüfung.
• Prüfungsdurchführung: webbasiert
• Zulassung: Kandidaten können die Prüfung auf der PeopleCert-Prüfungsplattform ablegen, nachdem sie den AIOps-Foundation-Kurs abgeschlossen und die Gebühr fristgerecht bezahlt haben.
• Anzahl der Fragen: 1: 40
• Erforderliche Punktzahl: 26 Punkte (von 40 möglichen) – 65 % sind für die Zulassung erforderlich.
• Prüfungszeit: 60 Minuten
• Offenes/geschlossenes Buch: offenes Buch
• Gültigkeit des Zertifikats: 3 Jahre

AIOps Häufig gestellte Fragen

1. Beeinträchtigt das Überspringen eines Direktkurses meine Fähigkeit, den Kurs abzuschließen?
2. Ja, Sie können eine Prüfung verpassen, wenn Sie nicht am Kurs teilnehmen. Daher ist es immer am besten, uns mindestens 2 Wochen im Voraus zu informieren, wenn Sie einen Antrag auf Versetzung stellen müssen. Bitte beachten Sie, dass einem Antrag auf Versetzung je nach Situation nicht immer stattgegeben wird.
3. Was ist AIOps und warum ist es für den IT-Betrieb wichtig? AIOps, oder Artificial Intelligence for IT Operations, nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um IT-Abläufe zu automatisieren und zu optimieren. Da die Datenmengen in Unternehmen immer größer werden, hilft AIOps dabei, große Datenmengen in Echtzeit zu verwalten, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen reduziert und die Gesamteffizienz verbessert wird.
4. Wie können AIOps die Erkennung von Anomalien und die Ursachenanalyse verbessern? AIOps verwendet fortschrittliche Algorithmen zur Echtzeit-Erkennung von Anomalien und identifiziert Probleme, bevor sie sich auf das System auswirken. Außerdem automatisiert es die Ursachenanalyse, was die Lokalisierung von Problemen beschleunigt und IT-Teams dabei hilft, sie mit minimalen Ausfallzeiten zu beheben.
5. Kann AIOps die Benutzererfahrung in IT-Umgebungen verbessern? Ja, AIOps verbessert die Benutzererfahrung, indem es Leistungsprobleme proaktiv in Echtzeit erkennt und behebt. Durch die Reduzierung von Systemstörungen und die schnellere Problemlösung sorgt AIOps für einen reibungsloseren Betrieb, was den Endnutzern direkt zugutekommt.
6. Wie reduziert AIOps menschliche Eingriffe in IT-Abläufe? AIOps automatisiert sich wiederholende Aufgaben wie Überwachung, Warnmeldungen und Fehlerbehebung. Dadurch werden menschliche Eingriffe reduziert, sodass sich IT-Teams auf strategische Initiativen konzentrieren können, anstatt Routineaufgaben manuell zu erledigen, und gleichzeitig die Systemleistung und -zuverlässigkeit verbessert wird.

Bei unseren Online-Schulungen legen wir besonderen Wert darauf, eine positive Lernumgebung für Sie zu schaffen.

Wir kümmern uns wirklich um die Details. Positive und effektive Lernumgebungen sind der Schlüssel zum Erfolg unserer Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die AIOps-Prüfung. Wir sind bestrebt, angenehme Lernumgebungen zu schaffen, die die Lernfähigkeiten der Teilnehmer optimieren:

• Eine Atmosphäre der Sicherheit und der offenen und ehrlichen Diskussion
• Eine moderne Online-Schulungsplattform, Live-Kurse, die von qualifizierten Trainern geleitet werden
• Ein erfahrenes, zertifiziertes und erfahrenes Team von Trainern.
• Gut strukturierte und überzeugende Pläne, die zu hohen Prüfungsergebnissen führen.
• Lizenzierte und akkreditierte Materialien und viele interaktive Online-Übungen.