AI+ Quality Assurance™ - eLearning (Prüfung inklusive)

KI+ Qualitätssicherung™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Qualitätsmanagement-Zertifizierung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse, um KI in QA-Praktiken zu integrieren und so Innovation und Testeffizienz zu steigern. Im Laufe des Programms werden Sie untersuchen, wie KI traditionelle QA-Prozesse verändert, darunter Testplanung, -durchführung, Fehlerprognose und Leistungstests. Sie werden ein solides Fundament in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache aufbauen und lernen, diese Technologien in verschiedenen QA-Szenarien anzuwenden. Praktische Übungen und realistische Fallstudien helfen Ihnen, praktische Fähigkeiten in der Automatisierung von Testfällen, der Vorhersage von Fehlern und der Nutzung von KI-gestützten Qualitätssicherungstechniken zu entwickeln.

Die Teilnehmer werden außerdem an Übungen teilnehmen, die zeigen, wie KI QA-Workflows optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die allgemeine Testeffizienz steigern kann. Die Zertifizierung beinhaltet ein Abschlussprojekt, in dem Sie eine KI-gestützte QA-Lösung entwerfen und implementieren und dabei das im Kurs erworbene Wissen anwenden. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, KI in QA-Prozesse zu integrieren, wodurch Sie sowohl die Testgeschwindigkeit als auch die Genauigkeit erhöhen und gleichzeitig die Organisationsleistung steigern.

KI-gestützte Qualitätssicherung:

• Verbessern Sie die Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit von Tests mithilfe KI-gestützter Methoden.
• Praktische Übungen: Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen KI-Testtools und -techniken.
• Intelligente Automatisierung: Optimieren Sie die Fehlererkennung und Leistungstests durch intelligente Automatisierung.
• Karriereentwicklung: Erweitern Sie Ihr QA-Fachwissen mit einem umfassenden, branchenorientierten Prüfungsvorbereitungspaket.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• KI-gestützte Projektprognose: Nutzen Sie KI, um Projektrisiken vorherzusagen und diese anzupassen.
• Verbesserte Qualitätssicherungsfähigkeiten mit KI: Nutzen Sie KI und maschinelles Lernen, um Tests zu automatisieren, Fehler vorherzusagen und die Leistung zu verbessern.
• Effizienz und Genauigkeit steigern: Beschleunigen Sie die Fehlererkennung, verbessern Sie die Softwarequalität und reduzieren Sie manuelle Fehler mithilfe von KI-Tools.
• Bleiben Sie wettbewerbsfähig: Erlernen Sie gefragte KI-Fähigkeiten, um Industriestandards zu erfüllen und sich im Software-Testing hervorzuheben.
• Machen Sie Ihre Karriere zukunftssicher: Meistern Sie Technologien wie NLP und Fehlererkennung für langfristiges Wachstum im Bereich Qualitätssicherung.
• Praktische, reale Erfahrungen: Wenden Sie KI-Techniken auf praktische Szenarien an und verbessern Sie Ihre Fähigkeit, komplexe QA-Herausforderungen zu bewältigen.

Branchenwachstum: Förderung datengestützter Innovationen in allen Sektoren

• Marktwachstum: Der globale Markt für KI-gestütztes Testen wird voraussichtlich von 856,7 Millionen USD im Jahr 2024 auf 3.824,0 Millionen USD im Jahr 2032 wachsen, mit einer CAGR von 20,9 % (Quelle: Fortune Business Insights).
• Kontinuierliche Bereitstellung: Die Einführung der kontinuierlichen Bereitstellung fördert KI-gestütztes Testen für schnellere Software-Releases mit höherer Qualität.
• KI-gestütztes Testen: Fehlerprognose und risikobasiertes Testen werden zum Standard, was die Genauigkeit verbessert und den manuellen Aufwand reduziert.
• Automatisierungsbedarf: Fortschrittliche KI-Technologien erhöhen den Bedarf an KI-basierter Testautomatisierung, wodurch die Geschwindigkeit und Qualität der Softwarebereitstellung verbessert werden.
• Investitionen in Organisationen: Unternehmen investieren massiv in KI-gestützte Qualitätssicherungswerkzeuge, um Innovationen voranzutreiben, Kosten zu senken und eine überragende Softwareleistung zu gewährleisten.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Lernergebnisse

• QA-Grundlagen: Erlernen Sie grundlegende QA-Prinzipien, Testmethoden, Tools und Prozesse zur Aufrechterhaltung der Softwarequalität.
• Manuelles Testen: Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Erstellung und Ausführung von Testfällen sowie in der Meldung von Fehlern, um zu überprüfen, ob die Software die Anforderungen erfüllt.
• Automatisierungstest: Erwerben Sie Kenntnisse im Umgang mit Automatisierungstools wie Selenium, Appium und TestNG, um die Testgeschwindigkeit und -genauigkeit zu verbessern.
• Performance-Tests: Beherrschen Sie Tools wie JMeter und LoadRunner, um die Softwareleistung unter verschiedenen Bedingungen zu bewerten.

Zielgruppe

• QA-Experten: Ziel ist die Verbesserung von Teststrategien durch den Einsatz von KI-gestützten Tools und Methoden.
• Software-Tester: Auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Fehlererkennung und zur Automatisierung von Testabläufen.
• Entwickler: Interesse daran, KI in den Softwareentwicklungsprozess zu integrieren, um die Testeffizienz zu verbessern.
• Data Scientists: Sie möchten KI- und Machine-Learning-Techniken zur Qualitätssicherung von Software einsetzen.
• Technische Führungskräfte: Sind bestrebt, über aktuelle Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben und Teams in KI-gestützten Qualitätssicherungspraktiken zu führen.

Voraussetzungen

• Programmierkenntnisse: Grundlegende Python-Kenntnisse und einige Erfahrung im Bereich Software-Testing.
• Grundlagen der Qualitätssicherung: Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Praktiken der Qualitätssicherung.
• KI-Grundlagen: Kenntnisse über Machine-Learning-Konzepte sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Einführung in Qualitätssicherung und KI

1.1 Einführung in die Qualitätssicherung (QS) und KI

1.2 Einführung in KI im Qualitätsmanagement

1.3 QA-Kennzahlen und KPIs

1.4 Verwendung von Daten in der Qualitätssicherung

Modul 2: Grundlagen von KI, ML und Deep Learning

2.1 Grundlagen der KI

2.2 Grundlagen des Maschinellen Lernens

2.3 Überblick über Deep Learning

2.4 Einführung in große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs)

Modul 3: Testautomatisierung mit KI

3.1 Grundlagen der Testautomatisierung

3.2 KI-gestützte Testfallgenerierung

3.3 Werkzeuge für die KI-Testautomatisierung

3.4 Integration in CI/CD-Pipelines

Modul 4: KI zur Fehlererkennung und -vermeidung

4.1 Techniken zur Fehlererkennung

4.2 Präventive Qualitätssicherungsmaßnahmen

4.3 KI für risikobasiertes Testen

4.4 Fallstudie: Fehlerreduzierung mit KI

Modul 5: NLP für Qualitätssicherung

5.1 Grundlagen der NLP

5.2 NLP in der Qualitätssicherung

5.3 LLMs für die Beantwortung von Fragen

5.4 Fallstudie: Verwendung von NLP für die Fehlersortierung

Modul 6: KI für Performance-Tests

6.1 Grundlagen des Leistungstests

6.2 KI im Performance-Testing

6.3 Visualisierung von Leistungskennzahlen

6.4 Fallstudie: KI im Leistungstest einer Cloud-Anwendung

Modul 7: KI im explorativen Testen und im Sicherheitstest

7.1 Exploratives Testen mit KI

7.2 KI im Sicherheitstest

7.3 Fallstudie: Verbesserung von Sicherheitstests durch KI

Modul 8: Kontinuierliches Testen mit KI

8.1 Kontinuierliches Testen – Überblick

8.2 KI für Regressionstests

8.3 Anwendungsfall: Risikobasiertes kontinuierliches Testen

Modul 9: Fortgeschrittene Qualitätssicherungstechniken mit KI

9.1 KI für prädiktive Analysen in der Qualitätssicherung

9.2 KI für Grenzfälle

9.3 Zukünftige Trends in KI + Qualitätssicherung

Modul 10: Abschlussprojekt

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Ist dieser Kurs für QA-Anfänger geeignet?
Ja, es ist für Einsteiger konzipiert, beginnend mit grundlegenden QA-Konzepten und schrittweiser Weiterentwicklung zu KI-gestützten Testtechniken.

Behandelt der Kurs KI-Tools, die in der Branche eingesetzt werden?
Ja, es beinhaltet praktische Schulungen mit branchenüblichen KI-Tools für Testautomatisierung, Fehlererkennung, Leistungstests und mehr.

Wie kann ich meine Fähigkeiten Arbeitgebern präsentieren?
Sie erstellen ein Portfolio mit praktischen Projekten, einschließlich eines Abschlussprojekts, das Ihre Fähigkeit zur Anwendung von KI im Bereich der Qualitätssicherung demonstriert.

Bereitet mich der Kurs auf Cloud-basiertes Testen vor?
Ja, es bietet Fallstudien und Übungen zur Verwendung von Cloud-Anwendungen und ermöglicht so KI-gestütztes Leistungs- und Skalierbarkeitstesting.

An welchen realen Projekten werde ich arbeiten?
Zu den Projekten gehören Fehlererkennung, Automatisierung von Regressionstests, Cloud-Performance-Tests und KI-Anwendungen für Sicherheitstests.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.