Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01) Online
Startdaten und Startorte
computer Online: Online Training 3. Mär 2025 bis 6. Mär 2025 |
computer Online: Online Training 11. Mär 2025 bis 14. Mär 2025 |
computer Online: Online Training 14. Apr 2025 bis 17. Apr 2025 |
computer Online: Online Training 10. Jun 2025 bis 13. Jun 2025 |
computer Online: Online Training 28. Jul 2025 bis 31. Jul 2025 |
computer Online: Online Training 13. Okt 2025 bis 16. Okt 2025 |
computer Online: Online Training 8. Dez 2025 bis 11. Dez 2025 |
Beschreibung
Kursinhalt
- Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
- Mit Azure Machine Learning experimentieren
- Optimieren Sie das Modelltraining mit Azure Machine Learning
- Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
- Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal
Voraussetzungen
Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen ihre Tätigkeit mit grundlegenden Kenntnissen über Cloud Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken.
Konkret:
- Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
- Verwendung von Python zur Erforschung un…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Kursinhalt
- Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
- Mit Azure Machine Learning experimentieren
- Optimieren Sie das Modelltraining mit Azure Machine Learning
- Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
- Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal
Voraussetzungen
Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen ihre Tätigkeit mit grundlegenden Kenntnissen über Cloud Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken.
Konkret:
- Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
- Verwendung von Python zur Erforschung und Visualisierung von Daten.
- Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.
- Arbeiten mit ContainernUm diese Grundkenntnisse zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme am Kurs die folgende kostenlose Online-Schulung absolvieren:
- Erkunden Sie die Microsoft Cloud-Konzepte.
- Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen.
- Verwalten von Containern in AzureWenn Sie völlig neu im Bereich Data Science und maschinelles Lernen sind, sollten Sie zunächst die Microsoft Azure AI Fundamentals absolvieren.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen in Python und Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine-Learning-Lösungen in der Cloud aufbauen und betreiben wollen.
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