AI+ Prompt Engineer Level 1 ™ – eLearning (Prüfung inklusive)

AI+ Prompt Engineer Level 1™ – E-Learning (Prüfung inklusive)

Diese Zertifizierung vermittelt solide Grundlagen in den Bereichen KI und Prompt Engineering und deckt Kernkonzepte wie maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ab. In praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie Prompts entwerfen und verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu steigern und genaue, relevante Ergebnisse zu erzielen.

Das Programm richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen und verbindet Theorie mit praktischen Anwendungen unter Verwendung fortschrittlicher Tools wie ChatGPT und DALL·E 2. Es betont außerdem die Bedeutung einer ethischen KI-Entwicklung und bietet strategische Leitlinien für die Anwendung von KI in geschäftlichen Kontexten. Werden Sie Teil einer innovativen Community und übernehmen Sie eine Vorreiterrolle in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft.

Warum AI Prompt Engineer Level 1™? Steigern Sie Ihre KI-Innovation um das Zehnfache

• Tiefgreifendes Verständnis von KI: Schaffen Sie eine solide Grundlage in den Grundlagen der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP.
• Prompt Engineering auf Expertenniveau: Erlernen Sie fortgeschrittene Techniken, um wirkungsvolle Prompts zu erstellen und Herausforderungen im Zusammenhang mit Prompts effektiv zu lösen.
• Praktische Erfahrung mit führenden KI-Tools: Arbeiten Sie direkt mit modernsten Technologien wie GPT-4 und DALL·E 2 für die Text- und Bildgenerierung.
• Verantwortungsvoller Einsatz von KI: Verstehen Sie wichtige ethische Überlegungen, einschließlich Datenschutz, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, um KI verantwortungsbewusst einzusetzen.

Branchenausweitung: Innovation in KI-Inhalten und -Kommunikation vorantreiben

• Mit der rasanten Verbreitung von KI steigt in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel der Bedarf an qualifizierten Prompt Engineers.
• Diese Fachleute sind für die Feinabstimmung von KI-Antworten unerlässlich, um die Qualität, Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse sicherzustellen.
• Mit dem Aufkommen KI-gestützter Tools werden Prompt Engineers immer wichtiger für die Optimierung und Steuerung der Leistung von KI-Modellen.

Wichtigste Merkmale

• Kurs und Material in englischer Sprache
• Anfänger- bis Fortgeschrittenenstufe
• 1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

• 6 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen
• 15 Stunden empfohlene Lernzeit
• Video, PDF-Material, Audio-eBook, Podcasts, Quiz und Bewertungen.
• Online-Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Zertifikat über den Abschluss inklusive
• Tools, die Sie beherrschen werden: OpenAI's GPT-4, LangChain

Lernziele:

• Grundlagen der KI: Lernen Sie die Grundlagen der KI kennen, einschließlich ihrer Geschichte, maschinellem Lernen, Deep Learning, neuronalen Netzen, NLP und Prompt Engineering.
• Prompting-Techniken: Beherrschen Sie die wichtigsten Prinzipien für die Erstellung klarer Prompts, die Formatierung von Antworten, die Verwendung von Beispielen, die Bewertung von Ergebnissen und die Anwendung der 5 Kernprinzipien des Promptings.
• KI-Tools und -Modelle: Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Tools wie ChatGPT, DALL·E und CLIP und lernen Sie deren Stärken, Grenzen und Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis kennen.
• Prompt-Engineering-Methoden: Entdecken Sie Techniken wie Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting, um die Modellleistung zu verbessern.
• Projektbasiertes Lernen: Wenden Sie Ihre Fähigkeiten in thematischen Projekten an, einschließlich Planung, Implementierung von KI-Methoden und Reflexion über reale Ergebnisse.
• Ethik und Zukunft der KI: Vertiefen Sie Ihr Wissen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI, indem Sie Themen wie Voreingenommenheit, Fairness, Datenschutz, Transparenz, Nachhaltigkeit, Vorschriften und Governance-Rahmenbedingungen untersuchen.

Zielgruppe

• Forschungswissenschaftler: Nutzen Sie KI und Prompt Engineering, um komplexe Daten zu analysieren und wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben.
• Data Scientists und Analysten: Verbessern Sie die Modellleistung und gewinnen Sie tiefere Einblicke, indem Sie das Design und die Optimierung von Prompts beherrschen.
• Entwickler und Programmierer: Lernen Sie, KI-gestützte Anwendungen durch effektive Prompt-Engineering-Techniken zu erstellen und zu verfeinern.
• Führungskräfte und Strategen: Erwerben Sie die Fähigkeiten, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren und strategische Entscheidungen zu verbessern.
• Maschinelle Lerningenieure: Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten durch die Feinabstimmung von Prompts, um die Effizienz und Genauigkeit von ML-Modellen zu steigern.

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und deren allgemeinen Anwendungen – keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
• Eine offene und kreative Denkweise, um Ideen zu entwickeln und KI-Tools effizient einzusetzen.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestehensquote: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
• Durchführungsmethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminierung)
• Sprache: Englisch

Kursinhalt

Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) und Prompt Engineering

1.1 Einführung in die künstliche Intelligenz

1.2 Geschichte der KI

1.3 Grundlagen des maschinellen Lernens

1.4 Deep Learning und neuronale Netze

1.5 Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

1.6 Grundlagen des Prompt Engineering

Modul 2: Prinzipien effektiver Prompts

2.1 Einführung in die Prinzipien effektiver Prompts

2.2 Anweisungen geben

2.3 Antworten formatieren

2.4 Beispiele geben

2.5 Bewertung der Antwortqualität

2.6 Arbeitsteilung

2.7 Anwendung der fünf Prinzipien

2.8 Fehlerhafte Prompts korrigieren

Modul 3: Einführung in KI-Tools und -Modelle

3.1 KI-Tools und -Modelle verstehen

3.2 ChatGPT im Detail

3.3 GPT-4 erkunden

3.4 Revolutionierung der Kunst mit DALL-E 2

3.5 Einführung in neue Tools mit GPT

3.6 Spezialisierte KI-Modelle

3.7 Fortgeschrittene KI-Modelle

3.8 Google-Innovationen im Bereich KI

3.9 Vergleichende Analyse von KI-Tools

3.10 Praktische Anwendungsszenarien

3.11 Das Potenzial der KI nutzen

Modul 4: Beherrschen von Prompt-Engineering-Techniken

4.1 Zero-Shot-Prompting

4.2 Few-Shot-Prompting

4.3 Chain-of-Thought-Prompting

4.4 Sicherstellen der Selbstkonsistenz in KI-Antworten

4.5 Generieren von Wissens-Prompts

4.6 Prompt-Verkettung

4.7 Baum der Gedanken: Erkunden mehrerer Lösungen

4.8 Retrieval-Augmented-Generation

4.9 Graph-Prompting und fortgeschrittene Dateninterpretation

4.10 Anwendung in der Praxis: Szenarien aus dem realen Leben

4.11 Praktische Übungen

Modul 5: Beherrschen von Bildmodelltechniken

5.1 Einführung in Bildmodelle

5.2 Bildgenerierung verstehen

5.3 Stilmodifikatoren und Qualitätsverbesserer bei der Bildgenerierung

5.4 Fortgeschrittenes Prompt-Engineering bei der KI-Bildgenerierung

5.5 Prompt-Umschreiben für Bildmodelle

5.6 Bildmodifikationstechniken: Inpainting und Outpainting

5.7 Realistische Bildgenerierung

5.8 Realistische Modelle und konsistente Charaktere

5.9 Praktische Anwendung von Bildmodelltechniken

Modul 6: Projektbasierte Lernsitzung

6.1 Einführung in projektbasiertes Lernen in der KI

6.2 Auswahl eines Projektthemas

6.3 Projektplanung und -design in der KI

6.4 KI-Implementierung und Prompt-Engineering

6.5 Integration von Text- und Bildmodellen

6.6 Bewertung und Integration in KI-Projekten

6.7 Ansprechende und effektive Projektpräsentation

6.8 Geführtes Projektbeispiel

Modul 7: Ethische Überlegungen und Zukunft der KI

7.1 Einführung in die KI-Ethik

7.2 Voreingenommenheit und Fairness in KI-Modellen

7.3 Datenschutz und Datensicherheit in der KI

7.4 Die Notwendigkeit von Transparenz im KI-Betrieb

7.5 Nachhaltige KI-Entwicklung: Eine Notwendigkeit für die Zukunft

7.6 Ethische Szenarioanalyse in der KI: Navigation durch die komplexe Landschaft

7.7 Navigieren durch die komplexe Landschaft der KI-Vorschriften und -Governance

7.8 Navigieren durch die regulatorische Landschaft: Ein Leitfaden für KI-Praktiker

7.9 Ethische Rahmenbedingungen und Richtlinien für die KI-Entwicklung

Optionales Modul: KI-Agenten für Prompt Engineering

1. Was sind KI-Agenten?

2. Anwendungen und Trends von KI-Agenten für Prompt Engineers

3. Wie funktioniert ein KI-Agent?

4. Kernmerkmale von KI-Agenten

5. Bedeutung von KI-Agenten

6. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungsrichtlinie

AVC bietet keine Sonderregelungen aufgrund von Behinderungen oder gesundheitlichen Problemen von Studierenden an. Bewerber werden gebeten, sich während des gesamten Prozesses der Sonderregelung an AVC zu wenden, um Beratung und Unterstützung zu erhalten.

FAQ

Für wen ist die AI+ Prompt Engineer Level 1™-Zertifizierung gedacht?

Diese Zertifizierung richtet sich an Lernende aller Hintergründe und Erfahrungsstufen, die sich eine solide Grundlage in KI und Prompt Engineering aufbauen möchten. Sie ist besonders wertvoll für KI-Entwickler, Data Scientists, Pädagogen und alle, die das volle Potenzial von KI-Modellen durch geschickte Prompting-Techniken ausschöpfen möchten.

Wie vermittelt die Zertifizierung effektives Prompting?

Das Programm vermittelt grundlegende Prinzipien des Promptings, wie das Erstellen klarer Anweisungen, das Strukturieren von Antworten, das Verwenden von Beispielen, das Bewerten der Ausgabequalität und das Korrigieren ineffektiver Prompts. Diese Fähigkeiten werden durch praktische Übungen und reale Anwendungen entwickelt.

Welche Ressourcen stehen nach Abschluss des Kurses zur Verfügung?

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie Zugang zu zusätzlichen Lernmaterialien, Fallstudien und kuratierten Ressourcen, mit denen Sie tiefer in KI-Themen eintauchen und sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten können.

Wie wird diese Zertifizierung meiner Karriere zugute kommen?

Mit dieser Zertifizierung erwerben Sie wertvolle Fähigkeiten, die in Bereichen wie der KI-gesteuerten Erstellung von Inhalten, dem automatisierten Kundensupport und der KI-Optimierung auf Unternehmensebene eingesetzt werden können.

Welche praktischen Übungen sind Teil des Kurses?

Der Kurs umfasst praktische Projekte, in denen Sie KI- und Prompt-Engineering-Techniken einsetzen, um Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, Kommunikation und Teamarbeit zu verbessern.

Wie kann AVC zur Förderung einer KI-fähigen Kultur beitragen?

KI bietet zwar erhebliche Vorteile, doch viele Unternehmen haben mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Hindernissen bei der Systemintegration zu kämpfen. Wir bei AVC kennen diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme speziell darauf zugeschnitten, Unternehmen bei ihrer Überwindung zu unterstützen.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die KI-Einführung und Innovation begrüßt. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und umfassenden Schulungen vermitteln wir Ihren Mitarbeitern die Fähigkeiten und Kenntnisse, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen sicher in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind keine Einheitslösungen. Wir bieten spezielle Schulungen, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Aufgaben erforderlich sind.

Praktisches, praxisnahes Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrungen und verzichten weitgehend auf Theorie, indem wir reale Projekte und Fallstudien verwenden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeiten erlangt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren, Innovationen voranzutreiben und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.