AI+ Nurse™ – eLearning (inklusive Prüfung)

AI+ Nurse™ – eLearning (inklusive Prüfung)

AI+ Nurse™ ist eine rollenbasierte Zertifizierung, die Pflegefachkräften, Ausbildern im Gesundheitswesen und Spezialisten für klinische Informatik die Fähigkeiten vermittelt, KI in die Pflegepraxis zu integrieren. Der Kurs verbindet Grundlagen der Pflege mit KI-Fähigkeiten, um die Patientenüberwachung, Entscheidungsunterstützung, Workflow-Automatisierung und datengesteuerte Pflege zu verbessern.

Mitgefühl und intelligente Pflege verbinden

• KI-gestützte Patientenversorgung: Befähigen Sie Pflegekräfte, KI-Tools zu nutzen, um die Ergebnisse und die Sicherheit der Patienten zu verbessern.
• Fundierte Entscheidungsfindung: Entwickeln Sie die Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse für intelligentere klinische und operative Entscheidungen zu nutzen.
• Ganzheitliches KI-Wissen: Erlangen Sie ein umfassendes Verständnis von KI – von den Kernkonzepten bis hin zu praktischen Anwendungen im Gesundheitswesen.
• KI-gestützte klinische Exzellenz: Befähigen Sie Pflegefachkräfte, KI sicher in der täglichen Patientenversorgung und in klinischen Arbeitsabläufen einzusetzen.

Warum dieser Kurs wichtig ist

• Patientenorientierte KI-Pflege: Befähigen Sie Pflegekräfte, KI-Tools zu nutzen, um die Behandlungsergebnisse, Frühwarnsysteme und proaktive Pflege zu verbessern.
• Entscheidungsunterstützung in der klinischen Praxis: Lernen Sie, KI für die Medikamentenverwaltung, Triage, Dokumentation und Pflegeplanung zu nutzen.
• Optimierte Arbeitsabläufe: Verstehen Sie, wie KI den Verwaltungsaufwand reduzieren und die täglichen Pflegeaufgaben optimieren kann.
• Ethische und menschenzentrierte KI: Konzentrieren Sie sich auf verantwortungsbewusste Praktiken, die Vertrauen, Empathie und Patientenwerte bei der Nutzung von KI bewahren.
• Praktische Simulationen: Üben Sie in realistischen Pflegeszenarien mit KI-gestützten Fallstudien und Simulationen.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material in englischer Sprache
• Anfänger- bis Mittelstufe (Kategorie: KI+ Professional)
• 1 Jahr Zugang zur Plattform rund um die Uhr

• 6 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen
• Empfohlene Lernzeit: 15 Stunden
• Quiz, Bewertungen und Kursressourcen
• Online-Prüfung mit Aufsicht und einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Abschlusszertifikat inklusive
• Tools, die Sie kennenlernen werden: Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI

Lernergebnisse

• Integrieren Sie KI-Tools in Pflegeabläufe, um die Patientenüberwachung, Diagnostik und Pflegekoordination zu verbessern.
• Wenden Sie datengestützte Erkenntnisse an, um fundierte klinische und operative Entscheidungen zu treffen, die die Patientenergebnisse verbessern.
• Verstehen Sie die Grundlagen der KI, einschließlich maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheitswesen.
• Nutzen Sie KI im Patientenmanagement für Aufgaben wie Früherkennung von Risiken, Triage und personalisierte Pflegeplanung.
• Effektive Zusammenarbeit mit KI-Systemen und interdisziplinären Teams zur Optimierung der Pflege.
• Sichere Bewertung und Implementierung von KI-Tools in klinischen Umgebungen unter Gewährleistung von Genauigkeit, Transparenz und Zuverlässigkeit.
• Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und regulatorischer Aspekte im Zusammenhang mit KI im Gesundheitswesen, einschließlich Datenschutz und Verringerung von Verzerrungen.
• Führung von Innovationsinitiativen durch Förderung der Einführung von KI und der digitalen Transformation in der Pflegepraxis.

Zielgruppe

• Registrierte Krankenschwestern und Krankenpfleger (RNs), die KI in die Patientenversorgung einbringen möchten
• Krankenpflegeschüler, die zukunftsfähige Fähigkeiten erwerben möchten
• Verwaltungsfachleute im Gesundheitswesen, die die Abläufe in der Krankenpflege optimieren möchten
• Fachleute für klinische Informatik, die mit elektronischen Patientenakten und Datenanalysen arbeiten
• Krankenpflegeausbilder, die Lehrpläne für eine KI-gestützte Krankenpflegepraxis erstellen

Voraussetzungen

• Grundlegende Kenntnisse in der Krankenpflege (klinische Praxis, Patientenversorgung)
• Vertrautheit mit Technologien im Gesundheitswesen (elektronische Patientenakten, medizinische Geräte)
• Einführung in Datenwissenschaft/Datenanalyse im Gesundheitswesen
• Grundlegendes Verständnis von KI-/Maschinelles-Lernen-Konzepten
• Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeit für datengestützte Pflegeentscheidungen

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestehensnote: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen
• Durchführungsmethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kursinhalt

Modul 1: Was ist KI für Pflegekräfte?

• Erfahren Sie, wie KI die moderne Pflegepraxis verändert.
• Entdecken Sie, wo und wie KI in der Patientenversorgung und im Krankenhausbetrieb eingesetzt wird.
• Analysieren Sie eine Fallstudie zur Verbesserung der Patientensicherheit und der Pflegeeffizienz im Riverside Medical Center.
• Praktische Übung: Verwenden Sie KI-Tools für Pflegekräfte zur Visualisierung klinischer Daten in der postoperativen Versorgung.

Modul 2: KI für Dokumentation, Arbeitsabläufe und Datenkompetenz

• Lernen Sie die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und deren Anwendung in der Dokumentation im Gesundheitswesen kennen.
• Verstehen Sie die Automatisierung von Arbeitsabläufen und wie KI die Effizienz in der Pflege verbessert.
• Bauen Sie Datenkompetenz auf, um klinische Informationen effektiv zu interpretieren und zu verwalten.
• Entdecken Sie die rechtlichen und Compliance-Aspekte der KI-Dokumentation in der Pflege.
• Fallstudie: Integration der KI-Workflow-Automatisierung am Massachusetts General Hospital (MGH).
• Praktische Übung: Verwenden Sie das ChatGPT RN-Tool für die klinische Dokumentation und Patientenaufklärung.

Modul 3: Prädiktive KI und Patientensicherheit

• Verstehen Sie, wie prädiktive Modelle die frühzeitige Risikoerkennung und Patientenüberwachung unterstützen.
• Untersuchen Sie die Herausforderungen der Alarmmüdigkeit und der Vertrauensbildung in KI-Systeme.
• Nehmen Sie an Simulationen teil, um auf Echtzeit-Verschlechterungsalarme zu reagieren.
• Erfahren Sie, wie interdisziplinäre Teams auf der Grundlage von KI-Erkenntnissen zusammenarbeiten.
• Diskutieren Sie Verzerrungen in prädiktiven Algorithmen und deren Auswirkungen auf die Patientenergebnisse.
• Praktische Übung: Interpretieren Sie prädiktive Warnmeldungen mit ChatGPT zur Unterstützung klinischer Entscheidungen.

Modul 4: Generative KI und Pflegeausbildung

• Lernen Sie generative KI und ihre Rolle in der modernen Pflege kennen.
• Verstehen Sie, wie große Sprachmodelle (LLMs) Pflegeaufgaben und die Ausbildung unterstützen.
• Erstellen Sie Materialien zur Patientenaufklärung mit KI-Tools.
• Lernen Sie sichere und ethische Praktiken für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen kennen.
• Fallstudie und praktische Übung: Verwenden Sie KI-gestützte Tools wie Symptoma für die Differentialdiagnose.

Modul 5: Ethik, Sicherheit und Interessenvertretung bei der KI-Integration

• Erforschen Sie Fairness, Inklusion und Vorurteilsminderung in KI-Systemen.
• Verstehen Sie Transparenz, informierte Einwilligung und ethische Kommunikation mit Patienten.
• Stärken Sie Ihre Fähigkeiten zur Interessenvertretung und wahren Sie Ihre berufliche Verantwortung beim Einsatz von KI.
• Entwickeln Sie eine Ethik-Checkliste für den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
• Untersuchen Sie die rechtlichen, regulatorischen und sozialen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen.
• Fallstudie: Umgang mit rassistischen Vorurteilen in Algorithmen im Gesundheitswesen (Fall Optum).
• Praktische Übung: Führen Sie eine Fairness-Prüfung mit Aequitas zur Vorhersage des Diabetesrisikos durch.

Modul 6: Bewertung und Auswahl von KI-Tools

• Lernen Sie, KI-Leistungskennzahlen für die klinische Zuverlässigkeit zu interpretieren.
• Identifizieren Sie Warnsignale von Anbietern und Fragen, die Sie vor der Einführung von KI-Lösungen stellen sollten.
• Verstehen Sie die Rolle der Pflegekräfte bei der Bewertung und Auswahl von KI-Technologien.
• Verwenden Sie Bewertungsvorlagen und Checklisten für die Entscheidungsfindung.
• Fallstudie: Verbesserung der klinischen Entscheidungen in Echtzeit bei UAB Medicine mit MIC Sickbay.
• Praktische Übung: Bewertung der diagnostischen Leistung von KI anhand von Metriken der Verwechslungsmatrix.

Modul 7: Implementierung von KI und Leitung des Wandels in der Abteilung

• Schaffen Sie Akzeptanz im Team und positionieren Sie KI als unterstützendes Werkzeug, nicht als Ersatz.
• Beherrschen Sie Strategien zum Veränderungsmanagement für die Einführung von KI.
• Erstellen Sie ein KI-Playbook für eine nachhaltige, skalierbare Implementierung.
• Überwachen Sie die Qualitätsverbesserung mithilfe von KI-gesteuerten Leistungskennzahlen.
• Entwickeln Sie Fehlerberichts- und Sicherheitsprotokolle für KI-integrierte Arbeitsabläufe.
• Praktische Übung: Berechnen und visualisieren Sie klinische Risikobewertungen mit ChatGPT.

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungsrichtlinie

AVC bietet keine Sonderregelungen aufgrund einer Behinderung oder einer Erkrankung von Studierenden an. Bewerber werden gebeten, sich während des gesamten Sonderregelungsprozesses an AVC zu wenden, um Beratung und Unterstützung zu erhalten.

FAQ

Kann ich das in diesem Kurs Gelernte sofort in der Praxis anwenden?

Auf jeden Fall. Sie sammeln praktische Erfahrungen durch pflegespezifische Fallstudien und Projekte, sodass Sie KI-Tools sofort in der Patientenversorgung anwenden können.

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen Gesundheits- und KI-Programmen einzigartig?

Dieser Kurs verbindet die Pflegepraxis mit angewandtem KI-Training und konzentriert sich auf die Verbesserung der Workflow-Effizienz, der Patientenüberwachung und der gesamten Pflege durch intelligente Systeme.

Welche Art von Projekten werde ich absolvieren?

Sie werden an Projekten mit KI-gestützter Patientenüberwachung, elektronischer Gesundheitsakten-Dokumentation (EHR), prädiktiven Warnsystemen und Workflow-Automatisierung für Pflegeanwendungen arbeiten.

Wie ist der Kurs gestaltet, um effektives Lernen zu gewährleisten?

Das Programm kombiniert interaktive Lernmodule und realistische Pflegesimulationen, um ein tiefes Verständnis und die Beherrschung der Fähigkeiten zu gewährleisten.

Wie bereitet mich dieser Kurs auf meinen beruflichen Aufstieg vor?

Sie erwerben gefragte KI- und Datenkompetenzen im klinischen Kontext und werden so für Führungs- und Innovationsaufgaben in KI-gestützten Gesundheitsumgebungen gerüstet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-fähige Kultur zu fördern?

Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, haben viele Unternehmen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Hindernissen bei der Systemintegration zu kämpfen. Wir bei AVC verstehen diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme so angepasst, dass sie Unternehmen dabei helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Einführung von KI und Innovation begrüßt. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und fundierten Schulungen vermitteln wir Ihren Mitarbeitern die Fähigkeiten und Kenntnisse, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen sicher in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind keine Einheitslösungen. Wir bieten spezielle Schulungen, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praktisches, realitätsnahes Lernen: Wir legen mehr Wert auf praktische Erfahrung als auf Theorie und verwenden reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit erlangt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren, Innovationen voranzutreiben und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.