Data Science with Python (Certified)
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Data Science with Python (Certified)
Bewertung:
starstarstarstarstar
Bas Smalbil Data Science with Python (Certified)
"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede lunch en snacks, en er wordt goed op de tijd gelet. Ik ben positief." - 24.11.2022 14:43
"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede l… Gesamte Bewertung lesen - 24.11.2022 14:43
Startdaten und Startorte
placeWibautstraat 200, Amsterdam 26. Jan 2026 bis 28. Jan 2026Details ansehen event 26. Januar 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 27. Januar 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 event 28. Januar 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 7. Apr 2026 bis 9. Apr 2026Details ansehen event 7. April 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 8. April 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 event 9. April 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3 |
computer Online: Virtual 8. Jun 2026 bis 10. Jun 2026Details ansehen event 8. Juni 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1 event 9. Juni 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2 event 10. Juni 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 3 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 8. Jul 2026 bis 10. Jul 2026Details ansehen event 8. Juli 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 9. Juli 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 event 10. Juli 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 9. Sep 2026 bis 11. Sep 2026Details ansehen event 9. September 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 10. September 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 event 11. September 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 6. Okt 2026 bis 8. Okt 2026Details ansehen event 6. Oktober 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 7. Oktober 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 event 8. Oktober 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3 |
computer Online: Virtual 2. Nov 2026 bis 4. Nov 2026Details ansehen event 2. November 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1 event 3. November 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2 event 4. November 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 3 |
Beschreibung
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Perform exploratory data analysis on your datasets with pandas.
- Train and evaluate machine learning models with scikit-learn.
- Identify a suitable machine learning algorithm and metric for your data problem.
- Prepare complex data for machine learning with techniques such as scaling, encoding, and imputing.
- Apply best practices for data wrangling and model building.
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Perform exploratory data analysis on your datasets with pandas.
- Train and evaluate machine learning models with scikit-learn.
- Identify a suitable machine learning algorithm and metric for your data problem.
- Prepare complex data for machine learning with techniques such as scaling, encoding, and imputing.
- Apply best practices for data wrangling and model building.
Scale up your skills
Boost your career
Get the training you need to succeed, in every IT field.
Learn from the world's leading experts with public and in-company
courses at Xebia Academy.
starstarstarstarstar
Bas Smalbil Data Science with Python (Certified)
"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede lunch en snacks, en er wordt goed op de tijd gelet. Ik ben positief." - 24.11.2022 14:43
"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede l… Gesamte Bewertung lesen - 24.11.2022 14:43
starstarstarstarstar
Nick Rood Data Science with Python (Certified)
"Zeer goede en bruikbare cursus als je verder wilt met Machine Learning en Python. Ik ben in drie dagen toch weer een stukje verder gekomen en heb dingen geleerd die ik meteen kan toepassen in mijn werk. " - 24.08.2022 17:16
"Zeer goede en bruikbare cursus als je verder wilt met Machine Learning en Python. Ik ben in drie dagen toch weer een stukje verder gekomen e… Gesamte Bewertung lesen - 24.08.2022 17:16
starstarstarstarstar_border
Peter Leijten Data Science with Python (Certified)
"Een pittige training voor ervaren IT-er met weinig ervaring op het gebied van object oriented (OO) programming. Super was dat de training aandacht gaf aan de fundamentals van Python ,waardoor je als een veel beter begrip kreeg waarom bepaalde dingen in Python werken zoals ze werken." - 25.11.2019 10:42
"Een pittige training voor ervaren IT-er met weinig ervaring op het gebied van object oriented (OO) programming. Super was dat de training aa… Gesamte Bewertung lesen - 25.11.2019 10:42
starstarstarstarstar_border
Joost Spierenburg Data Science with Python (Certified)
"Een hands-on training waar de basis van Python, Numpy en Pandas besproken wordt. Met datasets wordt met 'Linear Regression' een voorspelling gedemonstreed. Een erg nuttige training die je de basis stappen van Data Science laat zien. Ook bekende valkuilen worden besproken. Met de foundation kun je zelf aan de slag met datasets en Machine Learning in Python." - 30.09.2019 08:02
"Een hands-on training waar de basis van Python, Numpy en Pandas besproken wordt. Met datasets wordt met 'Linear Regression' een voorspelling… Gesamte Bewertung lesen - 30.09.2019 08:02
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!