Advanced Data Science with Python
"Een goede cursus met een goede balans van theorie en praktijk voorbeelden waarbij je zelf aan de slag kan. Er is ruimte voor verschillende niveaus waarin cursisten zich bevinden. Ik heb veel geleerd!" - 15.12.2022 15:14
"Een goede cursus met een goede balans van theorie en praktijk voorbeelden waarbij je zelf aan de slag kan. Er is ruimte voor verschillende n… Gesamte Bewertung lesen - 15.12.2022 15:14
placeWibautstraat 200, Amsterdam 29. Jan 2026 bis 30. Jan 2026Details ansehen event 29. Januar 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 30. Januar 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026Details ansehen event 23. März 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 24. März 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026Details ansehen event 7. Mai 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 8. Mai 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
computer Online: Virtual 13. Jul 2026 bis 14. Jul 2026Details ansehen event 13. Juli 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1 event 14. Juli 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 11. Nov 2026 bis 12. Nov 2026Details ansehen event 11. November 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 12. November 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Build reproducible machine learning pipelines using scikit-learn
- Apply best practices for machine learning with imbalanced datasets
- Design custom transformers and estimators tailored to your use-cases
- Analyze the effects of feature engineering and selection on the performance of your machine learning models using cross-validation
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Build reproducible machine learning pipelines using scikit-learn
- Apply best practices for machine learning with imbalanced datasets
- Design custom transformers and estimators tailored to your use-cases
- Analyze the effects of feature engineering and selection on the performance of your machine learning models using cross-validation
Scale up your skills
Boost your career
Get the training you need to succeed, in every IT field.
Learn from the world's leading experts with public and in-company
courses at Xebia Academy.
"Een goede cursus met een goede balans van theorie en praktijk voorbeelden waarbij je zelf aan de slag kan. Er is ruimte voor verschillende niveaus waarin cursisten zich bevinden. Ik heb veel geleerd!" - 15.12.2022 15:14
"Een goede cursus met een goede balans van theorie en praktijk voorbeelden waarbij je zelf aan de slag kan. Er is ruimte voor verschillende n… Gesamte Bewertung lesen - 15.12.2022 15:14
"The training provides a good combination of theory and practical examples. Cor is a knowledgeable trainer who is able to explain concepts very well and he actively involved everyone in the training." - 15.11.2021 07:58
"The training provides a good combination of theory and practical examples. Cor is a knowledgeable trainer who is able to explain concepts ve… Gesamte Bewertung lesen - 15.11.2021 07:58
"De docent was zeer kundig. Ondanks ik inmiddels 3 jaar ervaring heb in Python, lag het niveau hoog en heb ik veel nieuwe dingen gehoord waar ik in de toekomst mee kan gaan oefenen. Er was weinig tijd voor oefenen tijdens de cursus zelf maar dat was niet erg omdat je genoeg handvaten krijgt om er buiten de cursus mee te experimenteren." - 25.06.2020 06:59
"De docent was zeer kundig. Ondanks ik inmiddels 3 jaar ervaring heb in Python, lag het niveau hoog en heb ik veel nieuwe dingen gehoord waar… Gesamte Bewertung lesen - 25.06.2020 06:59
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
