KI / Deep Learning Grundlagen mit Python und dem Framework TensorFlow

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KI / Deep Learning Grundlagen mit Python und dem Framework TensorFlow

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Beschreibung

Grundlagen und Begrifflichkeiten
  • maschinelles Lernen (ML)
  • künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen auch artificial intelligence (AI),
  • neuronale Netzwerke (neural networks)
  • Deep Learning
  • Narrow AI & Strong AI / AGI
  • Big Data
  • Grundlagen: Neuronen, Aktivitätslevel, Gewichte (weights)
  • Programmieren eines sehr einfachen Neuronalen Netzes mit JavaScript 
  • Lernen, Gradientenfunktion
  • Backpropagation

 

TensorFlow

  • Installation von TensorFlow
  • Oberfläche und Grundlagen der KI Bibliothek Sammlung TensorFlow
    • Klassen und Funktionen
    • Modelle
    • Dateneingabepipelines
  • Nutzung der Keras API - Schnittstelle aus Python und R heraus
  • TensorFlow.js - Javascript Bibliothek zur Bereitstellung und Training von M…

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Grundlagen und Begrifflichkeiten
  • maschinelles Lernen (ML)
  • künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen auch artificial intelligence (AI),
  • neuronale Netzwerke (neural networks)
  • Deep Learning
  • Narrow AI & Strong AI / AGI
  • Big Data
  • Grundlagen: Neuronen, Aktivitätslevel, Gewichte (weights)
  • Programmieren eines sehr einfachen Neuronalen Netzes mit JavaScript 
  • Lernen, Gradientenfunktion
  • Backpropagation

 

TensorFlow

  • Installation von TensorFlow
  • Oberfläche und Grundlagen der KI Bibliothek Sammlung TensorFlow
    • Klassen und Funktionen
    • Modelle
    • Dateneingabepipelines
  • Nutzung der Keras API - Schnittstelle aus Python und R heraus
  • TensorFlow.js - Javascript Bibliothek zur Bereitstellung und Training von Modelle
  • Erstellen der ersten ML App
  • Datenaufbereitung / Modellierung
  • Bibliotheken und Erweiterungen
    • TensorBoard zur Visualisierung und Optimierung von Neuronalen Netzen
    • TensorFlow Hub zur Veröffentlichung  und Verwendung 
    • TensorFlow Model Optimization Toolkit zur Optimierung
    • TensorFlow Grafiken - Bibliothek mit Computergrafikfunktionen
  • Opitmierungsansätze für Projekte
  • Beispiele und Übungen

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Unsere Berater sind die ersten Ansprechpartner für Sie.
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Viele von Ihnen sind auch als Praktiker selber als Freelancer oder in Agenturen aktiv – aus der Praxis für die Praxis ist hier das Motto

  • Schulungen für Produkte aus dem Hause Adobe (Indesign, Photoshop, Illustrator u.a.), Corel, QuarkXPress. 
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  • Weiterbildung in der Bereichen Kommunikation, Telefon- & Vertriebsschulungen, ZeitManagement, Projektmanagement, Führungsschulungen.
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