SQL & Relational Databases
Mit dem SQL & Relational Databases Training bauen sich Teilnehmende praxisorientiertes Expertenwissen auf, um das meiste aus relationalen Datenbanken herauszuholen. Für viele Unternehmen besteht eine große Herausforderung darin, vorliegende Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Firmen benötigen Menschen, die solche Daten verstehen und mit SQL auswerten können. SQL (Structured Query Language) ist die weltweit dominierende Datenbanksprache. Sie wird in einer Vielzahl von Datenbanksystemen für die Erstellung von Abfragen (Queries) und Verarbeitung von Daten verwendet.
Wichtige Inhalte:
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Kapitel 1: Relationale Datenbanken
- Einführung relationale Datenbanken
- ER-Diagramme (Ent…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Mit dem SQL & Relational Databases Training bauen sich Teilnehmende praxisorientiertes Expertenwissen auf, um das meiste aus relationalen Datenbanken herauszuholen. Für viele Unternehmen besteht eine große Herausforderung darin, vorliegende Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Firmen benötigen Menschen, die solche Daten verstehen und mit SQL auswerten können. SQL (Structured Query Language) ist die weltweit dominierende Datenbanksprache. Sie wird in einer Vielzahl von Datenbanksystemen für die Erstellung von Abfragen (Queries) und Verarbeitung von Daten verwendet.
Wichtige Inhalte:
- Kapitel 1: Relationale Datenbanken
- Einführung relationale Datenbanken
- ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell)
- MySQL
- Kapitel 2: Basic SQL
- SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
- Boolesche Logik kennenlernen und Tabellen filtern mit booleschen Operatoren
- Praxisprojekt Toolkit aufbauen, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (join)
- Kapitel 3: Advanced SQL
- Fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken (Subqueries, Views, CTEs, Tabellenerstellung)
- Überwinden von Grenzen grundlegender SQL-Abfragen mittels subqueries, views, common table expressions (cte’s) sowie die Tabellenerstellung
- Abfragen beschleunigen (indexes)
- Kapitel 4: Analytische Funktionen und Abschlussprojekt
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- Datenbank selbstständig analysieren (Arithmetik mit SQL, mit SELECT rechnen, Ranglisten erstellen, laufende Summen über längere Zeiträume bilden)
Zielgruppe des Trainings:
Das Training richtet sich an alle, die SQL praxisnah und schnell lernen, das Fachwissen anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Der Kurs eignet sich für Menschen, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientist oder Business Intelligence Consultants werden wollen.
Voraussetzungen für die Teilnahme:
Für das Training werden kene Vor- und Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!


