Data Analyst - Fokus Python

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Data Analyst - Fokus Python

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Startdaten und Startorte

computer Online: DataLab - Online Lernumgebung
22. Apr 2024 bis 11. Aug 2024
computer Online: DataLab - Online Lernumgebung
20. Mai 2024 bis 8. Sep 2024
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17. Jun 2024 bis 6. Okt 2024
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15. Jul 2024 bis 3. Nov 2024
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12. Aug 2024 bis 1. Dez 2024
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9. Sep 2024 bis 29. Dez 2024
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7. Okt 2024 bis 26. Jan 2025
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4. Nov 2024 bis 23. Feb 2025
computer Online: DataLab - Online Lernumgebung
25. Nov 2024 bis 16. Mär 2025

Beschreibung

Die zunehmende Digitalisierung sorgt dafür, dass der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics und Data Science innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen ist. Daten werden zunehmend als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren stark an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetriebene Entscheidungsvoralgen aufzubereiten.

Die Weiterbildung zum D…

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Die zunehmende Digitalisierung sorgt dafür, dass der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics und Data Science innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen ist. Daten werden zunehmend als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren stark an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetriebene Entscheidungsvoralgen aufzubereiten.

Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbstständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragte Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.

Das Training wird auf Deutsch und auf Englisch angeboten und ist in 72 Stunden innerhalb von 15 Wochen abgeschlossen. Die einzelnen Kapitel können individuell und berufsbegleitend online bearbeitet werden. Neben individuell und zeitlich flexiblen Aufgaben finden wöchentliche Seminare zur Besprechung der Projektergebnisse statt. Während der gesamten Zeit steht Ihnen ein Mentoren Team aus Data Scientists bei Fragen zur Verfügung.

Wichtige Inhalte:

  • Umsetzung von komplexen Datenanalysen in der Fachdomäne
  • Zusammenführung von Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling)
  • Verständnis für die Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
  • Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
  • Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch datengetriebene Entscheidungen

Zielgruppe des Trainings

Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Teilnehmende sollten die grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.

Voraussetzungen für die Teilnahme:

Für dieses Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Teilnehmende sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen mitbringen.

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