Robust Regression Techniques in SAS/STAT®

This course is designed for analysts, statisticians, modelers, and other professionals who have experience and knowledge in regression analysis and who want to learn available procedures in SAS/STAT software for robust regression. The two procedures addressed in the course are the ROBUSTREG procedure and the QUANTREG procedure. You will know how to use PROC ROBUSTREG to fit a regression model less sensitive to outliers and how to use PROC QUANTREG to fit quantile regression model.

Ablauf der Live Web Class
Während der Live Web Class können sich die Teilnehmer direkt mit einem SAS Software Experten sowie den anderen Teilnehmern in "Echtzeit" austauschen, und können das neu erlernte Wissen sofort an Ihrem Arbeitsplatz üben und anwenden.Die Teilnehmer bekommen die Kursdaten vor dem Kurs zugeschickt, damit sie während der Live Web Class mit den vorbereiteten Daten an ihrem Arbeitsplatz in ihrer lokalen SAS Session üben können sowie Unterstützung und Feedback vom Trainer erhalten. Präsentationen und interaktive Demonstrationen werden in den Live Web Classes mit Übungen, Fragen und Antwort-Runden abgewechselt, so dass insgesamt eine Lernsituation mit einem hohen Maß an Interaktivität geboten ist.

Voraussetzungen
Before attending this course you should be familiar with data step programming,

Zielgruppe
Analysts, statisticians, and modelers

Module
SAS/STAT Software

Kursinhalte

• Robust Regression Using the ROBUSTREG Procedure
  • Describing different estimation methods in robust parameter estimations
  • Illustrating robust diagnostics that identify outliers
  • Comparing estimation methods in PROC ROBUSTREG
• Quantile Regression Using the QUANTREG Procedure
  • Describing the quantile regression model
  • Explaining the results generated in PROC QUANTREG
• Overview of Nonparametric Procedures
  • Describing PROC TPSPLINE
  • Illustrating PROC TRANSREG with spline transformations
  • Describing PROC KDE
  • Illustrating PROC GAM

Referent
This course will be held by Mike Patetta , Statistical Services Specialist, Education Division, SAS.

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