Predictive Modeling Using JMP® Pro

Dauer

Predictive Modeling Using JMP® Pro

SAS Institute GmbH
Logo von SAS Institute GmbH

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte

Es gibt keine bekannten Startdaten für dieses Produkt.

Beschreibung


This course covers the skills required to develop, assess, and score predictive models using the Partition platform and the Neural platform. You will learn how to explore data graphically and how to build and understand predictive models such as decision trees and neural network models. You will compare and explain complex models and score new data in JMP and generate SAS score code.

Voraussetzungen
Before attending this course, it is recommended that you complete the courses „JMP Software: statistische Datenanalyse" (JDEX10) and „JMP Software: Varianzanalyse und Regression" (JANR10) or have equivalent experience.

Zielgruppe
Data analysts, qualitative experts, and others who want an intro…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: .


This course covers the skills required to develop, assess, and score predictive models using the Partition platform and the Neural platform. You will learn how to explore data graphically and how to build and understand predictive models such as decision trees and neural network models. You will compare and explain complex models and score new data in JMP and generate SAS score code.

Voraussetzungen
Before attending this course, it is recommended that you complete the courses „JMP Software: statistische Datenanalyse" (JDEX10) and „JMP Software: Varianzanalyse und Regression" (JANR10) or have equivalent experience.

Zielgruppe
Data analysts, qualitative experts, and others who want an introduction to predictive modeling using JMP Pro

Module
JMP Software

Kursinhalte
  • Introduction to Predictive Modeling
    • supervised classification
    • regression
    • honest assessment using holdout data
    • assessment plots and statistics
  • Exploring Data
  • Predictive Modeling with the Partition Platform
    • recursive partitioning
    • optimizing model complexity
    • model fit statistics
    • statistical graphics
  • Predictive Modeling with Neural Networks
    • optimizing model complexity
    • interpreting models
    • model fit statistics
    • statistical graphics
    • k-fold crossvalidation
    • boosted neural networks
  • Tree Advanced Topics
    • instability of trees
    • boosted trees
    • bootstrap forest
    • comparing models


zurück...

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Weiterbildung? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.