Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
Modul 2 - Modellgarten
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
Modul 3 - Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
Modul 4 - Grundlagenmodelle: Texteinb…

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Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
Modul 2 - Modellgarten
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
Modul 3 - Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
Modul 4 - Grundlagenmodelle: Texteinbettungen über PaLM
- Einführung in Stiftungsmodelle
- PaLM-API
- GenAI-Studio
- Verwendung der Einbettungs-API
- Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen
Modul 5 - Feinabstimmbare Modelle
- Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
- Vertex AI Pipelines
- Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall

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