SQL Server 2017 - Administration unter Linux

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SQL Server 2017 - Administration unter Linux

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Startdaten und Startorte
computer Online:
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeAugsburg
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeGraz
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeInnsbruck
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeMünchen
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeNürnberg
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placePassau
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeRegensburg
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeSalzburg
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeWien
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
placeWürzburg
1. Jun 2026 bis 3. Jun 2026
computer Online:
10. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
placeBerlin
10. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
placeHamburg
10. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
computer Online:
6. Jul 2026 bis 8. Jul 2026
placeFrankfurt
6. Jul 2026 bis 8. Jul 2026
placeKöln
6. Jul 2026 bis 8. Jul 2026
placeMadrid
6. Jul 2026 bis 8. Jul 2026
computer Online:
3. Aug 2026 bis 5. Aug 2026
placeStuttgart
3. Aug 2026 bis 5. Aug 2026
Beschreibung
  • Installation und Konfiguration von SQL Server unter Linux
  • Administration von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Server-Diensten
  • Verwaltung von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen und Rollen
  • Erstellung, Anpassung und Löschung von Datenbanken
  • Verwaltung von Datenbankobjekten wie Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
  • Import und Export von Daten sowie Durchführung von Bulk Insert
  • Trennung und Verbindung von Datenbanken
  • Überwachung und Optimierung der Leistung von SQL Server
  • Backup und Wiederherstellung von SQL Server-Datenbanken
  • Fehlerbehebung (Troubleshooting) von SQL Server
  • Automatisierung von Administrationsaufgaben
  • Einführung in die Replikation

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  • Administration von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Server-Diensten
  • Verwaltung von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen und Rollen
  • Erstellung, Anpassung und Löschung von Datenbanken
  • Verwaltung von Datenbankobjekten wie Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
  • Import und Export von Daten sowie Durchführung von Bulk Insert
  • Trennung und Verbindung von Datenbanken
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