Microsoft Azure AI Fundamentals

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Microsoft Azure AI Fundamentals

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Startdaten und Startorte
computer Online:
23. Jan 2026
placeAugsburg
23. Jan 2026
placeGraz
23. Jan 2026
placeInnsbruck
23. Jan 2026
placeMünchen
23. Jan 2026
placeNürnberg
23. Jan 2026
placePassau
23. Jan 2026
placeRegensburg
23. Jan 2026
placeSalzburg
23. Jan 2026
placeWien
23. Jan 2026
placeWürzburg
23. Jan 2026
computer Online:
26. Jan 2026
placeBarcelona
26. Jan 2026
placeBilbao
26. Jan 2026
placeDortmund
26. Jan 2026
placeDüsseldorf
26. Jan 2026
placeEssen
26. Jan 2026
placeFrankfurt
26. Jan 2026
placeKöln
26. Jan 2026
placeMadrid
26. Jan 2026
Beschreibung
Modul 1: Einführung in AI In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht. Lektionen
  • Artificial Intelligence in Azure
  • Verantwortliche AI
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
Modul 2: Machine Learning Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure …

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Modul 1: Einführung in AI In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht. Lektionen
  • Artificial Intelligence in Azure
  • Verantwortliche AI
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
Modul 2: Machine Learning Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden. Lektionen
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Azure Machine Learning
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben
Modul 3: Computer Vision Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen. Lektionen
  • Computer Vision-Konzepte
  • Computer Vision in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben
Modul 4: Verarbeitung natürlicher Sprache Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren. Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
Modul 5: Dialogorientierte AI Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann. Lektionen
  • Dialogorientierte AI-Konzepte
  • Dialogorientierte AI in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
  • Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure
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