Startdaten und Startorte
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computer Online: 26. Jan 2026 |
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placeDortmund 26. Jan 2026 |
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Beschreibung
Modul 1: Einführung in AI In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.
Lektionen
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortliche AI
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
Modul 2: Machine Learning Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure …
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Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Modul 1: Einführung in AI In diesem Modul lernen
Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und
die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen.
Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine
verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.
Lektionen
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortliche AI
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen
Intelligenz
Modul 2: Machine Learning Maschinelles Lernen ist
die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die
Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen
kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum
Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen
verwenden.
Lektionen
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Azure Machine Learning
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure
beschreiben
Modul 3: Computer Vision Computer Vision ist ein
Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch
Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul
lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und
-Services kennen.
Lektionen
- Computer Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure
beschreiben
Modul 4: Verarbeitung natürlicher Sprache Dieses
Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und
gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services
kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text
analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen
übersetzen und Befehle interpretieren. Nach Abschluss dieses Moduls
Sie werden in der Lage sein:
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language
Processing) in Azure
Modul 5: Dialogorientierte AI Mit
dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie
E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen
Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul
beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und
bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der
intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.
Lektionen
- Dialogorientierte AI-Konzepte
- Dialogorientierte AI in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads
in Azure
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