Startdaten und Startorte
computer Online: 6. Feb 2026 |
placeStuttgart 6. Feb 2026 |
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computer Online: 2. Mär 2026 |
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computer Online: 13. Mär 2026 |
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placeHannover 13. Mär 2026 |
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computer Online: 10. Apr 2026 |
placeBarcelona 10. Apr 2026 |
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placeDortmund 10. Apr 2026 |
Beschreibung
Einführung in den Kurs
Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code
Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr.
Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben
In dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier (Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier. Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mi…
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Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Einführung in den Kurs Demonstrationsvorlesung - Verwendung von
Empfehlungen für Infrastructure as Code Recommender ermöglicht es
Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die
Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen
und vieles mehr. Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben In
dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier
(Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier.
Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für
jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google
Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem
Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mit dem neuen
Standard-Tier. Verständnis der GKE-Kosten und -Optimierung Eng Lab
2 - Erforschung der Kostenoptimierung für GKE Eng Lab 3 - Verstehen
und Kombinieren von GKE-Autoscaling-Strategien
- Verringerung der Anzahl der Replikate für eine Bereitstellung
mit horizontalem Pod-Autoscaler
- Verringern Sie die CPU-Anforderung einer Bereitstellung mit
Vertical Pod Autoscaler
- Verringern Sie die Anzahl der im Cluster verwendeten Knoten mit
Cluster Autoscaler
- Automatisches Erstellen eines für die Arbeitslast optimierten
Knotenpools mit Node Auto Provisioning
- Testen Sie das Verhalten der automatischen Skalierung bei einer
Nachfragespitze
- Überprovisionierung Ihres Clusters mit Pause Pods
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