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Module 1: Introduction to Data Engineering
Module 2: Building a Data Lake
Module 3: Building a Data Warehouse
Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,
Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc
Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow
Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer
Module 8: Introduction to Processing Streaming Data
Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features
Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance
Module 13: Introduction to Analytics and AI
Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow
Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML
Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML

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