Business Intelligence
Startdaten und Startorte
computer Online: 2. Feb 2026 bis 28. Feb 2026check_circle Garantierte Durchführung |
computer Online: 2. Mär 2026 bis 31. Mär 2026check_circle Garantierte Durchführung |
Beschreibung
Die Fähigkeit, Business Intelligence zur Analyse und Optimierung von Unternehmensdaten einzusetzen, macht BI-Analysten unverzichtbar in nahezu jeder Branche. Sie stehen im Mittelpunkt der datengetriebenen Revolution, indem sie komplexe Datenanalysen durchführen und Geschäftsentscheidungen durch präzise Einblicke unterstützen. Ob es darum geht, Markttrends zu identifizieren, betriebliche Effizienzen zu maximieren oder strategische Entscheidungen zu treffen – BI-Analysten spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Zukunftssicherung von Unternehmen, da sie, die relevanten Tools anwenden wie Power BI, Tableau oder KNIME.
Frequently asked questions
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Die Fähigkeit, Business Intelligence zur Analyse und Optimierung von Unternehmensdaten einzusetzen, macht BI-Analysten unverzichtbar in nahezu jeder Branche. Sie stehen im Mittelpunkt der datengetriebenen Revolution, indem sie komplexe Datenanalysen durchführen und Geschäftsentscheidungen durch präzise Einblicke unterstützen. Ob es darum geht, Markttrends zu identifizieren, betriebliche Effizienzen zu maximieren oder strategische Entscheidungen zu treffen – BI-Analysten spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Zukunftssicherung von Unternehmen, da sie, die relevanten Tools anwenden wie Power BI, Tableau oder KNIME.
Ihre Weiterbildung zum Data Scientist
Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.
https://educx.de/educx-academy/
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