KI-Spezialist
computer Online: 2. Feb 2026 bis 19. Jun 2026check_circle Garantierte Durchführung |
computer Online: 2. Mär 2026 bis 31. Mär 2026check_circle Garantierte Durchführung |
In einer Ära, in der Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt Einzug gehalten hat, sind KI Spezialisten entscheidend für den Fortschritt und die Anwendung dieser revolutionären Technologie.
Als KI Spezialist stehen Sie an vorderster Front des technologischen Wandels, entwickeln innovative Lösungen und gestalten aktiv die digitale Zukunft.
Unsere KI-Weiterbildung stattet Sie mit den erforderlichen Kenntnissen und Fertigkeiten aus, um in diesem dynamischen und rasant wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.
- Python
- Neuronale Netze/ Deep Learning
- Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz
- Datenbanken
- Business Intelligence
- Künstliche Intelligenz Anwendungen
Nach dieser Weiterbildu…

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In einer Ära, in der Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
Einzug gehalten hat, sind KI Spezialisten entscheidend für den
Fortschritt und die Anwendung dieser revolutionären
Technologie.
Als KI Spezialist stehen Sie an vorderster Front
des technologischen Wandels, entwickeln innovative Lösungen und
gestalten aktiv die digitale Zukunft.
Unsere KI-Weiterbildung stattet Sie mit den erforderlichen Kenntnissen und Fertigkeiten aus, um in diesem dynamischen und rasant wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.
- Python
- Neuronale Netze/ Deep Learning
- Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz
- Datenbanken
- Business Intelligence
- Künstliche Intelligenz Anwendungen
Nach dieser Weiterbildung verfügen Sie über die Kernkompetenzen des KI Spezialisten, so dass Sie wesentlich zu Geschäftsprozessoptimierungen, Kundenbedürfnisserfüllung und der Implementierung von Künstlichen Intelligenz Algorithmen beitragen werden.
Ihre Weiterbildung zum Data Scientist
Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.
https://educx.de/educx-academy/
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
