Machine Learning Security

Lernen Sie die wichtigsten Konzepte, Anwendungen, Potenziale und Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens kennen – und erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen gezielt zur Bewältigung von Sicherheitsbedrohungen einsetzen können.

Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Verfahren beschäftigt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu sein. Im Mittelpunkt steht dabei die Fähigkeit, Muster und Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu extrahieren.

Diese Technologie spielt auch in der Informationssicherheit eine zunehmend wichtige Rolle: Die Erkennung von Anomalien, die Analyse und Vorhersage von Bedrohungen, der Einsatz bei Authentifizierungsprozessen sowie der Schutz vor Malware und Phishing zählen zu den zentralen Anwendungsfeldern. So lassen sich durch maschinelles Lernen effektive, proaktive Schutzmaßnahmen entwickeln, die auf der Analyse großer Datenmengen und der Erkennung komplexer Muster basieren.

Unser Seminar konzentriert sich auf die wichtigsten Konzepte, Anwendungen und Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens und bietet Ihnen einen praxisnahen Überblick über den Einsatz von Machine Learning in der IT-Sicherheit sowie das Potenzial dieser Technologie zur Stärkung Ihrer Sicherheitsstrategie.

Lernziele: 

• Grundlagen des maschinellen Lernens und Anwendungsbereiche in der IT-Sicherheit
• Aktuelle Bedrohungen und Herausforderungen in der IT-Sicherheitslandschaft
• Potenziale von maschinellem Lernen zur Verbesserung der IT-Sicherheit: Anomalieerkennung, Bedrohungsvorhersage, Malware-Identifikation usw.
• Praktische Anwendungen von maschinellem Lernen in der IT-Sicherheit: Intrusion Detection Systems (IDS), Phishing-Erkennung, Schutz vor Ransomware usw.
• Herausforderungen und Risiken von maschinellem Lernen in der IT-Sicherheit: Datenschutz, Manipulation von Lernmodelle durch Angreifer, Bias in den Daten usw.
• Integration von maschinellem Lernen in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen.

Zielgruppen:

Das Seminar richtet sich an IT-Entscheider und -Verantwortliche sowie an Informationssicherheitsbeauftragte (ISB) in Unternehmen und Behörden, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz planen oder bereits begonnen haben – und dabei höchste Anforderungen an die Informationssicherheit erfüllen möchten.

Voraussetzungen:

Grundlegendes Verständnis von IT-Sicherheitskonzepten und -praktiken

Ihr Mehrwert:

• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Praktische Anwendungen in der IT-Security
• Aktuelle Herausforderungen und Trends

Dauer des Seminars: 

2 Tage