Data Engineering on Google Cloud Platform
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Data Engineering on Google Cloud Platform
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeEschborn 18. Aug 2025 bis 21. Aug 2025Details ansehen event 18. August 2025, 09:00-17:00, Eschborn, Seminar 39014 |
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum 18. Aug 2025 bis 21. Aug 2025Details ansehen event 18. August 2025, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 39014 |
placeHamburg 25. Nov 2025 bis 28. Nov 2025Details ansehen event 25. November 2025, 09:00-17:00, Hamburg, Seminar 39014 |
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum 25. Nov 2025 bis 28. Nov 2025Details ansehen event 25. November 2025, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 39014 |
Beschreibung
- Module 1: Introduction to Data Engineering
- Module 2: Building a Data Lake
- Module 3: Building a Data Warehouse
- Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,
- Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc
- Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow
- Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer
- Module 8: Introduction to Processing Streaming Data
- Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
- Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features
- Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
- Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance
- Module 13: Introduction to Analytics and AI
- Module 14: Prebuilt ML model APIs for U…
Frequently asked questions
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- Module 1: Introduction to Data Engineering
- Module 2: Building a Data Lake
- Module 3: Building a Data Warehouse
- Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,
- Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc
- Module 6: Serverless Data Processing with Cloud Dataflow
- Module 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer
- Module 8: Introduction to Processing Streaming Data
- Module 9: Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
- Module 10: Cloud Dataflow Streaming Features
- Module 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
- Module 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance
- Module 13: Introduction to Analytics and AI
- Module 14: Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
- Module 15: Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
- Module 16: Production ML Pipelines with Kubeflow
- Module 17: Custom Model building with SQL in BigQuery ML
- Module 18: Custom Model building with Cloud AutoML
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