Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen erfolgreich einsetzen

Künstliche Intelligenz Seminar:
KI erfolgreich einsetzen

In diesem Seminar erfahren Sie, was hinter Fachbegriffen wie Artificial Intelligence, Deep Learning, Multimodal Models und generative AI steckt. Sie bauen Sie Know How auf, um zu verstehen, was nötig ist, um KI im Unternehmen einzusetzen und eigene KI-Projekte umzusetzen. 

Die Benefits des Seminars

Mensch im Mittelpunkt: Wir fokussieren das höchste Gut von Unternehmen und machen Sie als Ressource Mensch noch wertvoller für Unternehmen.

Praxisorientiert: Sie sammeln hands-on Erfahrungen um Ihr neues Wissen direkt im Berufsalltag anzuwenden.

Objektive Perspektive: Sie erhalten einen ausgewogenen Blick auf die Technologien ohne auf Vorkenntnisse angewiesen zu sein.

Geballte Kompetenz: Trainer mit akademischer Ausbildung in Künstlicher Intelligenz und KI-Projekten in Industrie, Bankwesen und öffentlicher Verwaltung.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Dieses Seminar richtet sich an alle, deren Arbeit  sich durch KI verändert oder künftig verändern wird. Der Kurs ist auch für Nicht-Techniker geeignet.

MODULÜBERSICHT

Einführung

• Künstliche Intelligenz, was ist das?
• KI-Terminologie genau erklärt
• Einsatzgebiete von AI- Lösungen: generative AI, data driven decisions, planning, Prozessautomatisierung

Machine Learning Lifecycle

• Lern-Algorithmen und neuronale Netze intuitiv erklärt
• Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
• Der Lifecycle von Machine Learning-Projekten
• Anschauliche Use Cases, u.a. Autonomes Fahren, Retailbanking, Wissensmanagement und Betrugsfallerkennung
• Sie erstellen zwei KI-Modelle (Orange3 Datamining)

Deep Learning und AI as a Service

• Die wichtigsten State-of-the-Art Verfahren im Vergleich: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
• Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
• KI-generierte Fakes verstehen (GAN, Generative Adversarial Networks)
• Marktübersicht: Die wichtigsten Cloud AI-Plattformen und Open Source Alternativen
• Die wichtigsten technologischen Trends 2024

Prompt Engineering, ChatGPT und multimodale Modelle

• Im Detail erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLM)
• Prompt Engineering: Prompting Techniken mit Praxisübungen
• Customized Enterprise Generative AI Models (Finetuning)
• Knowhow & Praxisübung: Enterprise-Workflows automatisieren (Retrieval Augmented Generation, Flowise AI)
• Gefahren von Chatbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
• Alternativen zu ChatGPT (LLama2, LeoLM, Aleph Alpha, Gemma)
• Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren (Gemini)

AI-Strategieentwicklung und Projektmanagement

• Best-Practice: Automatisierungspotential erkennen
• Evolution versus Disruption: Geschäftsmodelle transformieren
• Eine eigene AI-Strategie entwickeln
• Qualität über KPI, Baselines und Benchmarks sicherstellen
• Knowhow aus erster Hand: Erfolgsfaktoren und Fallstricke im Projekt verstehen
• Praxisübung anhand von zwei Use Cases

Ethische und rechtliche Aspekte

• Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen
• Security by Design: Leitlinien zur Gestaltung „sicherer“ KI
• Regulatorische Rahmenbedingungen: KI-Verordnung der EU, DSGVO, EU Data Act
• Artificial General AI (AGI): Aktuelle Konzepte zur Entwicklung einer Human Level Intelligence

ABSCHLUSS

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie ein digitales Zertifikat und Badge, das in Netzwerken wie LinkedIn und Xing eingebunden werden kann und Ihre Kompetenzen verifiziert.