Moderne Datenanalyse mit R

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Beschreibung

Warum Datenanalyse mit R? Neben Minitab®, dem bisher führenden System für Six Sigma Freunde, erfreut sich seit einiger Zeit das System / die Sprache R immer größerer Beliebtheit. R ist eine Opensource-Anwendung, die statistische Problembehandlungen und grafische Darstellungen ermöglicht. De-facto ist R zum Standard der statistischen Programmiersysteme geworden. Heißt für Ihr Unternehmen: ohne Lizenzkosten eine sehr große Auswahl an statistischen Analysen und graphischen Anwendungen auf dem höchsten Niveau zur Verfügung zu haben.

Unser 2-tägiger Kurs Datenanalyse mit R bietet eine Einführung in der Verwendung des Systems R. Ziel hierbei ist zu lernen, wie Daten vorbereitet und visuali- siert…

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Warum Datenanalyse mit R? Neben Minitab®, dem bisher führenden System für Six Sigma Freunde, erfreut sich seit einiger Zeit das System / die Sprache R immer größerer Beliebtheit. R ist eine Opensource-Anwendung, die statistische Problembehandlungen und grafische Darstellungen ermöglicht. De-facto ist R zum Standard der statistischen Programmiersysteme geworden. Heißt für Ihr Unternehmen: ohne Lizenzkosten eine sehr große Auswahl an statistischen Analysen und graphischen Anwendungen auf dem höchsten Niveau zur Verfügung zu haben.

Unser 2-tägiger Kurs Datenanalyse mit R bietet eine Einführung in der Verwendung des Systems R. Ziel hierbei ist zu lernen, wie Daten vorbereitet und visuali- siert werden. Weiterhin zeigen wir Ihnen, wie man statistische Modelle entsprechend der Schritte 1-3 in CRISP_DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) baut. D.h. welche Voraussagen können basie- rend auf den existierenden Prozessdaten für die Zukunft getroffen werden? Der Fokus liegt hierbei auf der Vor- bereitung und Visualisierung von Daten, um neue Hypothesen und Einsichten zu gewinnen.
Wie immer mixen wir in unseren Trainings Theorie mit Praxis und bieten viele Beispiele aus unserer Beratungs- erfahrung. Bringen Sie bitte einen Laptop mit. R können wir dann gerne zu Beginn des Trainings gemeinsam installieren.

Inhalte

  • CRISP_DM Standard für Datenanalyse
  • Kurze Einführung in R
  • Visualisierung mit dem Paket ggplot2
  • Vorbereitung der Daten mit dem Packet tidyverse
  • Modellbau
  • Übung

Ziele des Trainings

  • Grundlagen der Datenanalyse verstehen
  • R Basics lernen
  • Präsentationsreife Gra ken erstellen
  • Datensätze schnell und ef zient bereinigen
  • Praktische Erfahrungen sammeln
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