Moderne Datenanalyse mit Python
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Moderne Datenanalyse mit Python
Startdaten und Startorte
ifss academy bietet dieses Produkt in den folgenden Regionen an: Berlin, Frankfurt am Main, München
Beschreibung
Neben Minitab® und R bieten wir Ihnen eine Python Schulung an. Als universelle Programmiersprache ist es einfach, übersichtlich und im Bereich der IT weit verbreitet. Im Gegensatz zu anderen Statistiksys- temen können Sie bei Python auf Grund der Be- kanntheit auf breitere Unterstützung bauen.
Unser 2-tägiger Kurs bietet Ihnen eine Einführung in der Verwendung von Python mit dem Ziel Daten vor- zubereiten, zu visualisieren und Modelle entsprechend den Schritten 1-3 in CRISP_DM zu bauen. Der Fokus liegt auf der Vorbereitung und Visualisierung von Daten um neue Hypothesen und Einsichten zu gewinnen.
Da wir neben einem theoretischen Teil auch praktische Übungen durchführen wollen, bringen Sie…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Neben Minitab® und R bieten wir Ihnen eine Python Schulung an. Als universelle Programmiersprache ist es einfach, übersichtlich und im Bereich der IT weit verbreitet. Im Gegensatz zu anderen Statistiksys- temen können Sie bei Python auf Grund der Be- kanntheit auf breitere Unterstützung bauen.
Unser 2-tägiger Kurs bietet Ihnen eine Einführung in der Verwendung von Python mit dem Ziel Daten vor- zubereiten, zu visualisieren und Modelle entsprechend den Schritten 1-3 in CRISP_DM zu bauen. Der Fokus liegt auf der Vorbereitung und Visualisierung von Daten um neue Hypothesen und Einsichten zu gewinnen.
Da wir neben einem theoretischen Teil auch praktische Übungen durchführen wollen, bringen Sie bitte ein Laptop zum Training mit. Die Software werden wir im Kurs gemeinsam installieren.
Inhalte
- CRISP_DM Standard für Datenanalyse
- Kurze Einführung in Python
- Visualisierung der Daten mit Python
- Vorbereitung der Daten mit Pandas
- Modellbau
- Übung
Ziele des Trainings
- Grundlagen der Datenanalyse verstehen
- Python Basics lernen
- Präsentationsreife Graphiken erstellen
- Datensätze schnell und effizient vorbereiten
- Praktische Erfahrungen sammeln
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