Power BI Dataflows - Einstieg
Entdecken Sie eine der leistungsstärksten und praktischsten Power BI Funktionen: Dataflows.
Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen, die von benutzerdefinierten Datenkonnektoren bis hin zu benutzerdefinierten Dashboard-Visualisierungen reichen.
Mit Dataflows in Power BI können Sie auf einfache Weise Daten aus einer Vielzahl von Quellen aufnehmen, transformieren, integrieren und anreichern.
Anhand praktischer Beispiele erfahren Sie, wie Sie die Effizienz steigern und doppelte Arbeit vermeiden können, indem Sie Dataflows verwenden, um den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) für viele Benutzer von Power BI-Daten und -Dashboards zu skalieren.
Arbeiten mit Daten in Power…

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Entdecken Sie eine der leistungsstärksten und praktischsten Power BI Funktionen: Dataflows.
Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen, die von benutzerdefinierten Datenkonnektoren bis hin zu benutzerdefinierten Dashboard-Visualisierungen reichen.
Mit Dataflows in Power BI können Sie auf einfache Weise Daten aus einer Vielzahl von Quellen aufnehmen, transformieren, integrieren und anreichern.
Anhand praktischer Beispiele erfahren Sie, wie Sie die Effizienz steigern und doppelte Arbeit vermeiden können, indem Sie Dataflows verwenden, um den Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) für viele Benutzer von Power BI-Daten und -Dashboards zu skalieren.
Arbeiten mit Daten in Power BI
- Optimieren Ihrer Daten mit Power BI Dataflows
- Navigieren durch das Power BI-Ökosystem
- Vergleichen von Power BI-Versionen
- Verwenden eines Dataflow
- Nutzung von Azure Data Lake
Daten extrahieren
- Einrichten von Gateways
- Organisieren von Datenquellen
- Verbinden mit Datenbanken
- Einrichten von Webverbindungen
- Abfragen von API-Daten
- Verbinden mit Excel
Transformieren von Datenverbindungen
- Aktualisieren von Dataflow
- Anwenden von Power Query Online Schritte verwenden
- Übersetzen aus Power BI Desktop
- Einrichten eines gemeinsamen Datenmodells
Laden und Verbinden mit Dataflows
- Verbinden mit Dataflows
- Vergleichen von Dataflows mit DataSets
- Freigeben von Dataflows
- Planen der Datenaktualisierung
- Darstellen von Datenflussstrukturen mit JSON-Dateien
Mit Power BI können Sie mit der zunehmenden Nachfrage nach dem Erkennen von Datentrends und der damit verbundenen wachsenden Datenmenge Schritt halten. Sie werden lernen, wie man eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen innerhalb der Power BI-Cloud-Plattform herstellt, Power Query Online nutzt, um Daten in nutzbare Datensätze umzuwandeln, auf die Benutzer zugreifen können, eine Power BI-Desktop-Datei mit einem Power BI-Datenfluss in der Cloud verbindet, Dataflows gemeinsam nutzt, um sicherzustellen, dass sich mehrere Benutzer mit demselben ETL-Prozess verbinden können, Aktualisierungszeitpläne für diese Dataflows plant und vieles mehr.
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Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
