PostgreSQL - PL/pgSQL-Abfragen

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PostgreSQL - PL/pgSQL-Abfragen

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Beschreibung

Willkommen zur Schulung "PostgreSQL - PL/pgSQL-Abfragen" – Ihre Schlüsselkompetenz für die anspruchsvolle Datenanalyse!

 

In dieser hochspezialisierten Schulung werden Sie tief in die Welt von PL/pgSQL-Abfragen in PostgreSQL eintauchen.

Hier sind einige der spannenden Themen, die auf Sie warten:

Zusammenfassende Statistiken durch Gruppierung von Zeilen:

  • Nutzen Sie GROUP BY, um Datenzeilen zu aggregieren und allgemeine Aggregatstatistiken zu erhalten.
  • Bewerten Sie Spalten mithilfe boolescher Aggregatfunktionen und ermitteln Sie Standardabweichung und Varianz.
  • Erkunden Sie ROLLUP und CUBE, um Gesamtaggregate und Segmentierungen zu erstellen.
  • Erzielen Sie Gruppenstatistiken mit Leichtigkeit.

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Willkommen zur Schulung "PostgreSQL - PL/pgSQL-Abfragen" – Ihre Schlüsselkompetenz für die anspruchsvolle Datenanalyse!

 

In dieser hochspezialisierten Schulung werden Sie tief in die Welt von PL/pgSQL-Abfragen in PostgreSQL eintauchen.

Hier sind einige der spannenden Themen, die auf Sie warten:

Zusammenfassende Statistiken durch Gruppierung von Zeilen:

  • Nutzen Sie GROUP BY, um Datenzeilen zu aggregieren und allgemeine Aggregatstatistiken zu erhalten.
  • Bewerten Sie Spalten mithilfe boolescher Aggregatfunktionen und ermitteln Sie Standardabweichung und Varianz.
  • Erkunden Sie ROLLUP und CUBE, um Gesamtaggregate und Segmentierungen zu erstellen.
  • Erzielen Sie Gruppenstatistiken mit Leichtigkeit.

Fensterfunktionen für fortgeschrittene Berechnungen:

  • Erstellen Sie Fensterfunktionen und partitionieren Sie Zeilen innerhalb von Fenstern.
  • Ordnen Sie Daten innerhalb von Partitionen und berechnen Sie gleitende Durchschnitte.
  • Verwenden Sie Fensterfunktionen, um Werte an bestimmten Stellen innerhalb eines Fensters abzurufen.
  • Optimieren Sie Ihre Datenanalyse mit Fensterfunktionen.

Statistiken auf der Basis von sortierten Daten:

  • Berechnen Sie Median, Quartile, den häufigsten Wert und den Wertebereich.
  • Greifen Sie auf Statistiken mithilfe von Gruppen und sortierten Daten zu.

Rangfolge von Daten und hypothetische Mengen:

  • Weisen Sie Zeilen Ränge zu und bestimmen Sie hypothetische Ränge.
  • Nutzen Sie Perzentil-Ränge zur Analyse von Spitzenleistungen.
  • Bewerten Sie Rangfolgen und Wahrscheinlichkeiten in Ihren Daten.

Bedingte Ausdrücke für präzise Ergebnisse:

  • Definieren Sie Ausgabewerte mithilfe von CASE-Anweisungen.
  • Führen Sie Spalten zusammen und konvertieren Sie Werte mit COALESCE und NULLIF.

Zusätzliche Abfragetechniken für häufige Lösungen:

  • Geben Sie Zeilennummern aus und wandeln Sie Datentypen um.
  • Verschieben Sie Zeilen in Abfrageergebnissen und verwenden Sie IN-Funktionen mit Unterabfragen.
  • Definieren Sie WHERE-Kriterien mit einer Reihe und führen Sie Berechnungen über Zeilen hinweg durch.

Unsere Experten werden Sie durch praxisnahe Beispiele führen, damit Sie die erlernten Konzepte unmittelbar in Ihrer Arbeit anwenden können.

Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihre PostgreSQL-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Melden Sie sich noch heute an und beherrschen Sie die Kunst der PL/pgSQL-Abfragen!

 

Zusammenfassende Statistiken durch Gruppierung von Zeilen mit PL/pgSQL erhalten

  • Verwenden von GROUP BY zum Aggregieren von Datenzeilen
  • Erhalten Sie allgemeine Aggregatstatistiken
  • Spalten mit booleschen Aggregaten auswerten
  • Ermitteln der Standardabweichung und Varianz eines Datensatzes
  • Gesamtaggregate mit ROLLUP einbeziehen
  • Rückgabe aller möglichen Kombinationen von Gruppen mit CUBE
  • Segmentierung von Gruppen mit Aggregatfiltern
  • Gruppenstatistiken

Verwenden Sie Fensterfunktionen, um Berechnungen über Zeilensätze mit PL/pgSQL durchzuführen

  • Erstellen Sie eine Fensterfunktion mit einer OVER-Klausel
  • Partitionieren von Zeilen innerhalb eines Fensters
  • Partitionsabfragen mit einer WINDOW-Klausel rationalisieren
  • Ordnen von Daten innerhalb einer Partition
  • Berechnen eines gleitenden Durchschnitts mit einem gleitenden Fenster
  • Rückgabe von Werten an bestimmten Stellen innerhalb eines Fensters
  • Nutzung von Fensterfunktionen

Statistiken auf der Basis von sortierten Daten innerhalb von Gruppen mit PL/pgSQL

  • Berechnung des Medianwertes eines Datensatzes
  • Berechnen des ersten und dritten Quartils eines Datensatzes
  • Ermittlung des häufigsten Wertes innerhalb eines Datensatzes mit MODE
  • Bestimmen des Wertebereichs innerhalb eines Datensatzes
  • Abrufen von Statistiken eines Datensatzes mit Gruppen

Rangfolge von Daten mit Fenstern und hypothetischen Mengen mit PL/pgSQL

  • Reihung von Zeilen mit einer Fensterfunktion
  • Finden eines hypothetischen Ranges
  • Anzeige von Spitzenleistungen mit Perzentil-Rängen
  • Wahrscheinlichkeiten mit der kumulativen Verteilung auswerten
  • Rangfolgen innerhalb eines Datensatzes auswerten

Ausgabewerte mit bedingten Ausdrücken mit PL/pgSQL definieren

  • Definieren von Werten mit CASE-Anweisungen
  • Spalten zusammenführen mit COALESCE
  • Konvertieren von Werten in Null mit NULLIF

Zusätzliche Abfragetechniken für häufige Lösungen mit PL/pgSQL

  • Zeilennummern mit Abfrageergebnissen ausgeben
  • Werte in einen anderen Datentyp umwandeln
  • Zeilen innerhalb eines Ergebnisses mit LEAD und LAG verschieben
  • Eine IN-Funktion mit einer Unterabfrage verwenden
  • Definieren von WHERE-Kriterien mit einer Reihe
  • Berechnungen über Zeilen hinweg

PL/pgSQL ist eine procedurale Programmiersprache, die als Standard-Stored-Procedure-Sprache für PostgreSQL verwendet wird. Es ist eine hochgradig integrierte Erweiterung von SQL und ermöglicht es Benutzern, komplexe Geschäftslogik in der Datenbank auszuführen. PL/pgSQL bietet Funktionen wie Schleifen, bedingte Anweisungen und Ausnahmebehandlung, die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Datenbankanwendungen zu erstellen. Die Sprache unterstützt auch die Verwendung von Variablen, Funktionen und Cursors.

PL/pgSQL wird oft in Verbindung mit Triggerfunktionen verwendet, um bestimmte Aktionen bei Datenänderungen in der Datenbank auszulösen. Insgesamt ist PL/pgSQL ein mächtiger Teil von PostgreSQL, der es Entwicklern ermöglicht, komplexe Geschäftslogik direkt in der Datenbank zu implementieren.

Bei statistischen Analysen geht es darum, die Form und Größe des gesamten Datensatzes zu verstehen, und tiefere Einblicke lassen sich durch die Gruppierung von Daten gewinnen, um einige sehr nützliche Metriken zu erhalten. Erfahren Sie, wie Sie grundlegende Gruppen erstellen und Aggregatberechnungen durchführen können und lernen dann die Fensterfunktionen kennen, mit denen Sie Untergruppen für detailliertere Analysen erstellen können.

Sie werden auch Statistiken kennenlernen, die auf sortierten Daten innerhalb von Gruppen basieren, z. B. auf den Medianwert, das erste und dritte Quartil eines Datensatzes, den häufigsten Wert und vieles mehr.

Entdecken Sie eine Reihe von fortgeschrittenen Abfragetechniken, die Sie zum besseren Verständnis Ihrer Daten einsetzen können. Behandelt werden auch Rangfolgen, hypothetische Mengen, Perzentilfunktionen und bedingte Ausdrücke zur weiteren Bearbeitung von Abfrageergebnissen.

Abschließend lernen Sie noch einige zusätzlichen Abfragetechniken, die Ihnen bei der Lösung häufiger Probleme nützlich sein können.

 

Der einzige Grund, warum wir uns die Mühe machen, eine Datenbank zu erstellen und zu verwalten, ist der, dass wir die darin enthaltenen Daten in wertvolle Informationen umwandeln können. Abfragen erschließen den verborgenen Wert Ihrer Daten, bauen darauf auf und bereichern sie mit zusätzlichen Nuancen und Erkenntnissen. Erfahren Sie, wie Sie mehr verwertbare Informationen aus Ihren PostgreSQL-Datenbanken herauszuholen. Lernen Sie, wie Sie mit Fenster-Funktionen, Datenpartitionierung und bedingten Ausdrücken über die grundlegende Select-Anweisung hinausgehen können. Sie werden auch einen Blick darauf werfen, wie Sie nützliche statistische Erkenntnisse gewinnen können, indem Sie Datenzeilen gruppieren und Aggregatfunktionen anwenden.

 

Die Weiterbildung "PostgreSQL - PL/pgSQL-Abfragen" bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an!

 

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