Python Packaging und Tooling - Moderne Projektstrukturierung

Seminarziel

Sie beherrschen nach dem Seminar den vollständigen Workflow moderner Python-Projektorganisation - von der Wahl der Projektstruktur über die Verwaltung von Abhängigkeiten bis hin zur Veröffentlichung auf PyPI. Sie vergleichen Werkzeuge wie pip-tools, poetry und uv und setzen diese situationsgerecht ein. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Lockfiles erstellen, Systemabhängigkeiten handhaben, Python-Pakete testen und automatisiert veröffentlichen - sowohl intern als auch öffentlich. Ihre Projekte werden damit wartbar, reproduzierbar und teamfähig.

Inhalt

• Tag 1 - Grundlagen, Imports & Projektstruktur
  • Der Python-Importmechanismus: import, from, __init__.py
  • sys.path, sys.modules: Modulauflösung und Namespaces verstehen
  • Paketarten & Projektlayouts: Flat vs. src, Wiederverwendbarkeit
  • Aufbau von Libraries: Struktur für produktionsreife Pakete
  • .gitignore & __pycache__: Sinnvolle Konfiguration
  • Virtuelle Umgebungen: Einrichtung und Analyse von venv
  • Einführung pyproject.toml: Die zentrale Konfigurationsdatei verstehen
• Tag 2 - Reproduzierbare Umgebungen mit pip-tools & Co.
  • pip-tools in der Praxis: pip-compile, pip-sync, Lockfiles nutzen
  • Erstellung & Pflege: requirements.in und saubere requirements.txt
  • Toolvergleich: pip vs. pip-tools vs. poetry vs. uv
  • Abhängigkeits-Management: Trennung von Runtime & Dev
  • Codequalität sicherstellen: ruff für Linting, Formatierung, Imports
  • Umgebungsvariablen: .env-Dateien mit python-dotenv
  • Eigene Module paketieren: Struktur für interne Verteilung
  • Testorganisation: Unittests und Strukturierung in Projekten
• Tag 3 - Poetry, uv & Veröffentlichung auf PyPI
  • Einstieg mit poetry: Projektinitialisierung, Dependency-Management
  • Lockfiles in poetry: Verwendung von poetry.lock
  • Poetry-Workflows: poetry run, poetry shell, Extras nutzen
  • Paketveröffentlichung: Upload mit Twine auf TestPyPI und PyPI
  • uv kennenlernen: Der moderne, schnelle Package Installer
  • Systemabhängigkeiten managen: Umgang mit nativen C-Bibliotheken
  • Externe Quellen: Installation direkt aus GitHub-Repositories
  • Build-Prozesse automatisieren: Best Practices für CI/CD und Deployment
  • Build-Tools im Vergleich: hatchling, setuptools, poetry im Überblick