Professional Scrum Product Owner - AI Essentials
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Professional Scrum Product Owner - AI Essentials
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Künstliche Intelligenz als strategisches Werkzeug in Ihrem Product-Management zu nutzen. Sie verstehen die Grundlagen der KI, kennen relevante Technologien und können diese mit agilen Methoden kombinieren. Sie bewerten Use Cases, priorisieren KI-Funktionalitäten sinnvoll im Product Backlog und sprechen auf Augenhöhe mit Data Scientists und Entwicklungsteams. Ihr Produkt entwickelt dadurch einen realen Mehrwert - agil, datenbasiert und zukunftsorientiert.Inhalt
-
Einführung in Künstliche Intelligenz im agilen Kontext
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Relevante Begriffe: Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
- Chancen und Grenzen von KI…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Künstliche Intelligenz als strategisches Werkzeug in Ihrem Product-Management zu nutzen. Sie verstehen die Grundlagen der KI, kennen relevante Technologien und können diese mit agilen Methoden kombinieren. Sie bewerten Use Cases, priorisieren KI-Funktionalitäten sinnvoll im Product Backlog und sprechen auf Augenhöhe mit Data Scientists und Entwicklungsteams. Ihr Produkt entwickelt dadurch einen realen Mehrwert - agil, datenbasiert und zukunftsorientiert.Inhalt
- Einführung in Künstliche Intelligenz im agilen Kontext
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Relevante Begriffe: Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
- Chancen und Grenzen von KI im Scrum-Umfeld
- Rolle des Product Owners im KI-getriebenen Projekt
- Anforderungen und Verantwortlichkeiten im Kontext von AI-Produkten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklungsteams
- Verantwortung für Ethik, Transparenz und Datenqualität
- KI-Use Cases identifizieren und priorisieren
- Typische Anwendungsszenarien in Produkten und Prozessen
- Bewertung von Nutzen und Aufwand
- Methoden zur Priorisierung von KI-Funktionalitäten im Backlog
- Von der Idee zur Umsetzung: KI-Projekte im Scrum-Prozess
- Backlog-Erstellung und -Pflege mit KI-Features
- User Stories und Akzeptanzkriterien für KI-Produkte
- Sprint Planning, Reviews und Retrospektiven bei AI-Projekten
- Toolbox für Product Owner - Praktische Werkzeuge und
Frameworks
- Canvas-Modelle für KI-Projekte
- Responsible AI Guidelines und Compliance-Aspekte
- Metriken für Erfolg und Qualität von KI-Funktionalitäten
- Trends und Ausblick
- Wie KI den Product Owner der Zukunft verändert
- Zukunftsfähige Skills und Lernpfade
- Integration von generativer KI in Produktstrategien
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