OpenShift AI Administration
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- Ausführung
- Online
- Startdatum und Ort
OpenShift AI Administration
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift AI auf Basis der OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen.Sie erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:
- Installation und Upgrades von OpenShift AI in online- und Disconnected-/Air Gapped-Umgebungen
- Verwaltung / Management von OpenShift AI
- OpenShift AI Management, GPU Integration, Skalierung
- Workbenches, Model Registries, Feature Store
- LAB-Tuning
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift AI auf Basis der OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen.Sie erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:
- Installation und Upgrades von OpenShift AI in online- und Disconnected-/Air Gapped-Umgebungen
- Verwaltung / Management von OpenShift AI
- OpenShift AI Management, GPU Integration, Skalierung
- Workbenches, Model Registries, Feature Store
- LAB-Tuning
Inhalt
- Überblick: Integration von OpenShift AI in die OpenShift
Container Platform
- Verständnis der Architektur und Komponenten
- Spezifische Operatoren
- Security Aspekte
- Installation und Upgrades in Connected und Disconnected/Air
gapped Environments
- Preflights / Requirements
- Red Hat OpenShift AI Operator
- Setup und Upgrade, saubere Deinstallation
- Troubleshooting fehlgeschlagener Installationen
- AI/ML Nodes erstellen und skalieren
- GPU Modelle (Cloud und On-Prem)
- Angepasste MachineSets, MachineConfigs und Pools erstellen
- NVIDIA GPU Operator: Setup, Betriebsmodi, ClusterPolicy und NVIDIADriver CRD und mehr
- Überblick: AMD GPU Operator, Intel Device Plugin Operator und Intel Gaudi AI Operator
- AI/ML Nodes skalieren
- Management der OpenShift AI-spezifischen Komponenten per CLI
und UI
- User und Gruppen -Verwaltung
- StorageClasses, Notebook Server managen
- Single Serve- und Multi Serve- Platform installieren
- OpenShift AI Certificate Management
- Custom Workbench Images erstellen
- Dashboard Customizing, App-Management
- Distributed Workloads managen, Quota Management
- Model Registries managen
- Backup, Logs, Auditing
- Debugging
- LAB Tuning
- Überblick, Preflights
- Benötigte Operatoren, StorageClasses und Komponenten installieren
- Hardware Profile und Model Registry für LAB Tuning erzeugen
- Feature Store
- Überblick, Funktionsweise
- Online / Offline Stores
- Feature Registry konfigurieren
- PVC und RBAC Konfiguration
- Ausblicke
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