OpenCV Einführung mit Python

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OpenCV Einführung mit Python

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
placeKöln
16. Apr 2026 bis 17. Apr 2026
computer Online: Zoom
16. Apr 2026 bis 17. Apr 2026
placeKöln
11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
computer Online: Zoom
11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
placeKöln
13. Aug 2026 bis 14. Aug 2026
computer Online: Zoom
13. Aug 2026 bis 14. Aug 2026
placeKöln
15. Okt 2026 bis 16. Okt 2026
computer Online: Zoom
15. Okt 2026 bis 16. Okt 2026
placeKöln
10. Dez 2026 bis 11. Dez 2026
computer Online: Zoom
10. Dez 2026 bis 11. Dez 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Das Ziel dieses OpenCV-Schulungsprogramms ist es, die Teilnehmenden mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek vertraut zu machen, die üblicherweise für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen verwendet wird.

Inhalt

  • Installation von OpenCV 
  • Grundlagen
    • Lesen von Bildern und Videos
    • Ändern der Größe und Skalieren von Bildern und Videoframes
    • Zeichnen von Formen und Platzieren von Text auf Bildern
    • 5 wesentliche Methoden in OpenCV
    • Bildtransformationen
    • Kontur-Erkennung
  • Aufbau
    • Umschalten zwischen Farbräumen 
    • Trennen und Zusammenführen von Farbkanälen 
    • Unschärfe
    • BITWISE-Operationen
    • Maskieren
    • Histogramm-Berechnung
    • Schwellenwertbildung/Binarisierung von Bildern
    • Erweiterte Kante…

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Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Das Ziel dieses OpenCV-Schulungsprogramms ist es, die Teilnehmenden mit der Verwendung der OpenCV-Bibliothek vertraut zu machen, die üblicherweise für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen verwendet wird.

Inhalt

  • Installation von OpenCV 
  • Grundlagen
    • Lesen von Bildern und Videos
    • Ändern der Größe und Skalieren von Bildern und Videoframes
    • Zeichnen von Formen und Platzieren von Text auf Bildern
    • 5 wesentliche Methoden in OpenCV
    • Bildtransformationen
    • Kontur-Erkennung
  • Aufbau
    • Umschalten zwischen Farbräumen 
    • Trennen und Zusammenführen von Farbkanälen 
    • Unschärfe
    • BITWISE-Operationen
    • Maskieren
    • Histogramm-Berechnung
    • Schwellenwertbildung/Binarisierung von Bildern
    • Erweiterte Kantenerkennung
    • Erkennung von Ecken
    • SICHTEN, SURFEN, SCHNELL, KURZ, ORB
    • Feature Matching
    •  Merkmalsabgleich + Homograph
    •  Übermalen von Bildern 
  • Spezial
    • Gesichtserkennung mit Haar-Kaskaden
    • Gesichtserkennung mit OpenCVs eingebauten Funktionen
    • Computer Vision
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