Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach diesem Seminar verstehen Sie zentrale Begriffe, Konzepte und Technologien der IT-Welt. Sie sind in der Lage, IT-Strukturen und -Prozesse im beruflichen Kontext besser einzuordnen und können fachlich mitreden. Darüber hinaus erkennen Sie, welche Technologien für Ihre Aufgabenbereiche relevant sind, und können realistisch einschätzen, in welchen Bereichen Sie gezielt Ihr Wissen vertiefen möchten. Dieses Wissen bildet die Grundlage für jede weitere IT-spezifische Qualifikation.

Inhalt

Betriebssysteme und Anwendungen
- Desktop- und Serverbetriebssysteme im Vergleich
- Mobile Betriebssysteme und App-Ökosysteme
- Das Betriebssystem als Service in der Cloud
Hardware verstehen
- Zent…

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Seminarziel

Inhalt

Betriebssysteme und Anwendungen
- Desktop- und Serverbetriebssysteme im Vergleich
- Mobile Betriebssysteme und App-Ökosysteme
- Das Betriebssystem als Service in der Cloud
Hardware verstehen
- Zentrale Komponenten: CPU, RAM, Festplatten
- Peripherie und Schnittstellen
- Einführung in IoT-Hardware
Netzwerke - Aufbau und Funktion
- Grundlagen zu Protokollen, IP-Adressen, DNS
- Netzwerkdienste und Netzwerkspeicher
- Cloud-basierte Netzwerkinfrastrukturen
Web-Technologien aktuell
- Was ist das WWW? HTTP/HTTPS erklärt
- Moderne Web-Apps und Frontend-Frameworks: Angular, React, Vue
- REST vs. GraphQL - Datenzugriffe im Vergleich
- Cloud-native Webanwendungen
Softwareentwicklung verstehen
- Programmiersprachen und Frameworks im Überblick
- Unterschiede zwischen Scripting, klassischer und grafischer Programmierung
- Agile Methoden: Scrum, Kanban, SAFe, Prince2 Agile
- Einführung in CI/CD und DevOps-Grundlagen
Cloud Computing & Virtualisierung
- Was ist Cloud? Vergleich On-Prem vs. Cloud
- Cloud-Dienste: IaaS, PaaS, SaaS
- Cloud-Anbieter im Überblick (AWS, Azure, Google)
- Was ist Virtualisierung? Was sind Container?
- Docker und Kubernetes - Grundlagen für Entwickler
Datenbanken und Datenmanagement
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- SQL - ein erster Blick
- Graphdatenbanken am Beispiel Neo4J
Einführung in KI & Data Science
- Was ist KI? Was ist Machine Learning?
- Wofür nutzt man Predictive Analytics?
- Abgrenzung zu Data Engineering
IT-Sicherheit & Datenschutz
- Grundlagen der Datensicherheit
- Antivirus, Firewall, MFA, Zero Trust
- Cloud Security Basics und DSGVO

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