Intelligente KI-Agenten & Agentic Workflows

Seminarziel

Sie erwerben umfassende Fähigkeiten, um eigenständig Multi-Agenten-Systeme mit KI-gestützten Komponenten zu konzipieren und umzusetzen. Sie können unterschiedliche Agentenrollen sinnvoll strukturieren, diese in produktiven Workflows einsetzen und die Systeme effizient erweitern - inklusive Memory-Management, Tool-Nutzung und Zugriff auf aktuelle Informationen mittels Retrieval-Technologien.

Inhalt

• Automatisierung mit Multi-Agenten-Systemen
  • Theorie:
    • Einführung in Multi-Agenten-Systeme: Was sie sind und wie sie mit LLMs zusammenarbeiten?
    • Mögliche Anwendungsfälle: Automatisierung von Arbeitsprozessen, Kommunikation, Datenanalyse.
    • Technologische Grundlagen für Multi-Agenten-Frameworks (z. B. LangChain-Agenten, LangGraph)
  • Praxis:
    • Erstellung eines Multi-Agenten-Systems, das eine Aufgabe autonom priorisiert und ausführt (z. B. E-Mail-Sortierung, Berichtsanalyse)
    • Testen der Interaktion zwischen mehreren Agenten
  • Ziel:
    • Teilnehmende verstehen, wie Multi-Agenten-Systeme aufgebaut sind und können einfache Systeme zur Automatisierung erstellen
• Projektarbeit und Zukunftsperspektiven
  • Theorie:
    • Überblick über aktuelle Trends und zukünftige Entwicklungen bei LLMs (z. B. Autonome Agenten, RLHF, neue Modellarchitekturen wie xLSTMs)
  • Praxis:
    • Individuelle Projektarbeit: Umsetzung eines eigenständigen Anwendungsfalls basierend auf den bisherigen Seminartagen
  • Präsentation der Projekte und Feedback-Runde
  • Ziel:
  • Die Teilnehmenden setzen das Gelernte eigenständig um und entwickeln einen Anwendungsfall, den sie direkt in ihrer beruflichen Praxis nutzen können