Git-Workflows & GitOps - CI/CD mit Docker und Git

Seminarziel

Lernen Sie die Fülle an Optionen, die Git Ihnen bietet, effizienter zu nutzen, indem Sie und
Ihr Team Git-Workflows einsetzen: Konventionen und Erfahrungswerte, die sich zigfach bewährt haben und Ihre Arbeitsabläufe einfacher, effizienter und weniger fehleranfällig machen.

Lernen Sie am Beispiel von gitlab, wie Sie GitOps erfolgreich in Ihren Arbeitsalltag integrieren und dabei alle Möglichkeiten ausschöpfen, die Ihre Git-Repository-Software Ihnen bietet. Sie lernen, Ihre Prozesse bis hin zum Deployment vollständig zu automatisieren, indem sie CI/CD-Pipelines erstellen, die keine Wünsche übrig lassen. Dabei nutzen Sie Docker, um Builds verlässlich und reproduzierbar zu machen, was das Deployment und die Fehlersuche vereinfacht.

Inhalt

I. Git Workflows

• Optimieren des eigenen Git-Workflows
  • Git Hooks
  • pre-commit
  • Welche Möglichkeiten gibt es?  Styleguides, Linting, Prettier, Whitespace, Code-Analyse...
• Git-Workflows im Team
  • SVN/CVS-Workflow: Der zentrale "Un-Workflow" zum Veranschaulichen des Problems
  • github-Workflow (auch Feature Branch-Workflow genannt)
  • Wie nutze ich am besten Pull Request/Merge Request?
  • Code Review mit der Web-Oberfläche
  • Wer führt den Merge durch?
  • Was tun, wenn der Pull Request veraltet und plötzlich Konflikte hat?
  • Wann und warum git rebase nutzen?
  • Repository-Management mit der Weboberfläche - Permissions, Default Branches etc.
  • gitflow-Workflow
  • Eigene Workflows entwickeln - worauf kommt es an? Welches Modell passt wann am besten?
  • Tags und Releases
• Projektorganisation
  • Monorepo vs. Multirepo - die Gretchenfrage
  • Wo liegen die Vor- und Nachteile beider Lösungen?
  • Wie entscheide ich, welche für mich am besten passt?
    
    

II. CI/CD & GitOps

Wir entwickeln eine minimalistische Web-Anwendung, um die Konzepte zu veranschaulichen.

• Continuous Integration
  • Einführung in Gitlab CI und die Datei gitlab-ci.yml
  • Docker Basics: Images und Container
  • Erstellen eines Docker-Images
  • Lokale Entwicklung mit Docker
  • Gitlab CI nutzen, um das Docker-Image zu bauen
  • Gitlab-Runner
  • Die Docker-Registry von Gitlab nutzen
  • Erweitern der CI-Pipeline am Beispiel von Unit Tests
  • Daily/Nightly Builds
  • Erweitern der CI-Pipeline am Beispiel von Test-Coverage-Reports
• Continuous Deployment
  • Release- und Tagged-Images erstellen
  • Eigene private Gitlab-Runner installieren
  • Automatisches Deployment mittels privater Runner
  • Manuelles Deployment auf Knopfdruck (z.B. für Staging oder Produktion)
  • Möglichkeiten des Deployments
  • Verwalten von Umgebungsvariablen und Passwörtern/Schlüsseln/Geheimnissen
• Infrastructure As Code
  • Was ist "IaC"?
  • Was bedeutet GitOps? (Spoiler: Es gibt keine klare Definition, der Begriff umfasst eine Vielzahl von Aspekten)
  • Welche Aspekte sind dies, wie nutze ich sie?
  • Der Merge Request als Dreh- und Angelpunkt
  • Ausblick: Cloud Deployment mit Kubernetes