Entity Framework Core (EFC) - Datenbankzugriff mit .NET

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Entity Framework Core effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Datenzugriffsschichten zu entwickeln. Sie lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Techniken zur Implementierung, Optimierung und Integration von EF Core anwenden, um eine höhere Produktivität bei der Programmentwicklung und -nutzung zu erreichen.

Inhalt

• Wichtige Voraussetzungen und Grundlagen für Objektrelationales Mapping (ORM)
  • Das Konzept der Relationalen Datenbanken am Beispiel des SQL Servers
  • Das objektorientierte Paradigma am Beispiel von C#
  • Klasse versus Tabelle. Der Widerspruch der beiden Konzepte und die Notwendigkeit der Auflösung dieses Widerspruchs mittels ORM
• Die Architektur von Entity Framework Core-basierten Anwendungen
  • Voraussetzungen zur Nutzung des Frameworks
    • SQL Server, Visual Studio 2022, Devart Entity Developer
  • Die beiden Bestandteile des EFCore-Models: 
    • Die Entity-Klassen (POCO)
    • DBContext-Klasse (EntityFrameworkCore-Bibliothek) und ihre Methoden
  • Das Migrationskonzept
    • Forward Engineering (Code bzw. Model First) - Umsetzung des Klassen-Diagramms in ein Datenbankschema
    • Reverse Engineering (Database First) - Umsetzung des Datenbankschemas in ein Klassendiagramm
  • Ein erstes Beispiel mit Entity Framework Core
    • Einrichtung eines Projekts in Visual Studio und Installation der erforderlichen Pakete mit dem Nuget Paket Manager
    • Exkurs: Auswahl des Providers
    • Einrichtung der Entity-Klassen und der DBContext-Klasse. Die Navigationsproperties
    • Verbindungsaufnahme zur Datenbank. Die Datei appsettings.json
    • Manuelle Generierung der Klassen vs. Nutzung des Entity Devlopers von devart
    • Migration per Forward Engineering, Abfragen per LINQ to Entities, einfache CUD-Operationen und Diskussion der Ergebnisse
    • Einstieg in Möglichkeiten zur Konfiguration des Datenbankschemas
    • Nutzung von Testdaten (Data Seed)
• Erweiterte Möglichkeiten zur Umsetzung des objektorientierten Konzepts in ein Datenbankschema
  • Die 3 Konzepte zur Konfiguration des Datenbankschemas: Konventionen, Annotationen, Fluent-Api
  • Die Umsetzung von Value Conversions (z.B.Enumerationen) und Constraints, insbesondere von Default-Werten
  • Einführung von DataTransferObjects (DTO), die Nutzung von (nutzerdefinierten) Datenbank-Funktionen, der Aufruf von Views und Prozeduren (Raw SQL), die Realisierung von Transaktionen
  • Untersuchungen zu Assoziation und Vererbung, Owned Types, Complex Types, Collections, Json, Entity Splitting
  • Logging
  • Komplexe CRUD-Operationen. Bulk-Operationen, Hinweis auf Massendatenbearbeitung
  • Generierung eines Modells per Reverse Engineering
• Vertiefung
  • Genaueres zu Ladestrategien
  • Hinzufügen, Ändern, Sichern und Änderungsverfolgung. Entity-Zustände
  • Der Umgang mit Konkurrenz-Situationen. Timestamp vs. ConcurrencyCheck-Attribut
  • Asynchrone Programmierung
  • Hinweise zur Performance in EFC
  • Das Vorgehen bei Datenbank-Updates