Elasticsearch & Opensearch für Softwareentwickler
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- Vor Ort, Online
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Elasticsearch & Opensearch für Softwareentwickler
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Als Teilnehmer erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweisen von Apache Lucene und die Anwendung mit Elasticsearch bzw. Opensearch. Sie können Daten in ElasticSearch importieren und über die verschiedenen APIs durchsuchen und analysieren. Anhand der verschiedenen Beispiele lernen Sie die Möglichkeiten von Elasticsearch und Opensearch für die Entwicklung eines Suchbackends kennen.Inhalt
- Elasticsearch & Opensearch Grundlagen
- Allgemeines zu Suchmaschinen
- Datenimport / Indizierung von Daten
- Mappings / Schemafreiheit
- Das Zusammenspiel zwischen Mapping und Query
- Text Analyse
- Sharding & verteilte Speicherung im Cluster
- Replikationen der Daten und Einfluss auf die Latenz…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Als Teilnehmer erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Funktionsweisen von Apache Lucene und die Anwendung mit Elasticsearch bzw. Opensearch. Sie können Daten in ElasticSearch importieren und über die verschiedenen APIs durchsuchen und analysieren. Anhand der verschiedenen Beispiele lernen Sie die Möglichkeiten von Elasticsearch und Opensearch für die Entwicklung eines Suchbackends kennen.Inhalt
- Elasticsearch & Opensearch Grundlagen
- Allgemeines zu Suchmaschinen
- Datenimport / Indizierung von Daten
- Mappings / Schemafreiheit
- Das Zusammenspiel zwischen Mapping und Query
- Text Analyse
- Sharding & verteilte Speicherung im Cluster
- Replikationen der Daten und Einfluss auf die Latenz und Verfügbarkeit der Daten
- Search API
- Umgang mit der Search API
- Grundlagen und Berechnung der Suchrelevanz
- Einfache und schnelle Entwicklung von Suchen
- Optimierung der Query durch verschiedene Konfigurationen wie z.B. Routing
- Query DSL
- Volltextsuche mit der match Query
- Suchrelevanz
- Paginierung
- Verknüpfung von mehreren Suchbegriffen mit „bool“-Suche
- Filterung von Sucherergebnissen
- Weitere Query-Arten wie prefix, terms und range
- Fuzzy Search
- Optimierung der Latenz von Queries
- Aggregationen
- Vektorsuche mit kNN
- Indizierung der Daten als Vektoren
- Unterschied der verschiedenen kNN Methoden
- Vorteile und Limitierungen der Vektorsuche
- Erstellung von Suchvorschlägen & Markierung mit
Highlighting
- Indizierung der Daten für Suchvorschläge (nGrams, prefix)
- Die Verwendung der suggest-API für verschiedene
- Suchindexe im Betrieb
- Search Templates
- Aliase
- Query Logging und Performance Optimierungen
- Weitere Themen
- Scroll / search_after für den Export großer Datenmengen
- Asynchrone Suche
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