Einführung in Apache Superset
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Einführung in Apache Superset
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Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach dem Seminar beherrschen Sie die effektive Nutzung von Apache Superset für die Visualisierung und Analyse Ihrer Daten. Sie können Datenquellen anbinden, Dashboards erstellen, analytische Funktionen nutzen und mit erweiterten Techniken wie SQL Joins, Cross-Filtering und Forecasting arbeiten. Außerdem sind Sie in der Lage, BI-Prozesse unternehmensweit zu planen und umzusetzen.Inhalt
-
Grundlagen Data-Management & Data-Analytics
- Einführung Enterprise Data Integration Patterns
- Datenquellen identifizieren: ERP, CRM, Excel, Access, Datenbanken
- Herausforderungen bei der Datenintegration identifizieren
- Vorstellung und Bewertung verschiedener Möglichkeiten zur Datenintegration
- In…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach dem Seminar beherrschen Sie die effektive Nutzung von Apache Superset für die Visualisierung und Analyse Ihrer Daten. Sie können Datenquellen anbinden, Dashboards erstellen, analytische Funktionen nutzen und mit erweiterten Techniken wie SQL Joins, Cross-Filtering und Forecasting arbeiten. Außerdem sind Sie in der Lage, BI-Prozesse unternehmensweit zu planen und umzusetzen.Inhalt
- Grundlagen Data-Management & Data-Analytics
- Einführung Enterprise Data Integration Patterns
- Datenquellen identifizieren: ERP, CRM, Excel, Access, Datenbanken
- Herausforderungen bei der Datenintegration identifizieren
- Vorstellung und Bewertung verschiedener Möglichkeiten zur Datenintegration
- Intro Superset
- Vorstellung der Superset Komponenten (UI, Trennung zwischen UI & Query Engines, Berechtigungssystem, Plugin-System)
- Konfiguration und Anbindung von Datenquellen (Postgres, MS SQLServer)
- Erstellung von Grundlegenden Charts (Balken, Linie, Kreis etc...)
- Erstellung von Dashboards
- Anpassung von Beschriftung und Farben von Charts
- Filtern und Cross-Filter
- Fortgeschrittene Data-Analytics mit Superset
- SQL Lab, Joins
- Joins über verschiedenen Datenquellen
- Rechteverwaltung
- Integration von Dashboards in Externe Systeme
- Einfaches Forecasting von Zeitreihen mit Meta Prophet und futureEXPERT
- E2E BI Projekt
- Integration verschiedener Datenquellen
- Visualisierung und Aufbereitung verschiedener Dashboards für verschiedene Stakeholder
- Bereitstellung der Dashboards
- Abschluss und Ausblick
- Erarbeitung einer Roadmap zur erfolgreichen Integration von BI Prozessen und Datenkultur im Unternehmen
- Vorstellung der Entwicklung von eigenen Visualisierungsplugins mit Javascript und Python
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