Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

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Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
computer Online: Zoom
26. Mär 2026 bis 27. Mär 2026
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computer Online: Zoom
11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
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1. Okt 2026 bis 2. Okt 2026
check_circle Garantierte Durchführung
computer Online: Zoom
17. Dez 2026 bis 18. Dez 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.

Inhalt

  • Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
    • Erweiterung der Sternschema-Modellierung
    • Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
    • Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
  • Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
    • Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
    • Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
    • Einsatz von Columnstore-Indizes und In-M…

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Frequently asked questions

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.

Inhalt

  • Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
    • Erweiterung der Sternschema-Modellierung
    • Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
    • Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
  • Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
    • Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
    • Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
    • Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
  • Datenqualitätssicherung und Data Governance
    • Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
    • Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
    • Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
  • Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
    • Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
    • Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
    • Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
  • Praktische Anwendungen und Fallstudien
    • Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
    • Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
    • Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
  • Advanced Data Warehouse Design Patterns
    • Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
    • Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
    • Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
  • Data Vault 2.0 Modellierung
    • Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
    • Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
    • Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
  • Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
    • Techniken und Technologien
    • Best practices
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