Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)
computer Online: Zoom 26. Mär 2026 bis 27. Mär 2026check_circle Garantierte Durchführung |
computer Online: Zoom 11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026check_circle Garantierte Durchführung |
computer Online: Zoom 1. Okt 2026 bis 2. Okt 2026check_circle Garantierte Durchführung |
computer Online: Zoom 17. Dez 2026 bis 18. Dez 2026 |
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.Inhalt
-
Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
-
Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
- Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
- Einsatz von Columnstore-Indizes und In-M…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.Inhalt
- Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
- Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
- Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
- Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
- Datenqualitätssicherung und Data Governance
- Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
- Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
- Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
- Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
- Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
- Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
- Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
- Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
- Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
- Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
- Advanced Data Warehouse Design Patterns
- Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
- Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
- Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
- Data Vault 2.0 Modellierung
- Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
- Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
- Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
- Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
- Techniken und Technologien
- Best practices
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
