Azure Analysis Services Einführung

Seminarziel

Das Ziel dieses Seminars ist es, Teilnehmenden einen umfassenden Einblick in Azure Analysis Services zu bieten, mit dem Fokus auf schnelle Implementierung und effiziente Nutzung der Skalierungs- und Verwaltungsvorteile der Cloud. Es soll die Fähigkeit vermittelt werden, leistungsstarke BI-Lösungen zu erstellen, die flexible Datenintegration, verbesserte Analysegeschwindigkeit und sicheren Datenzugriff unterstützen, um geschäftsrelevante Entscheidungen auf der Basis von umfassenden Datenanalysen treffen zu können.

Inhalt

• Grundlagen von Azure Analysis Services
  • Was ist Azure Analysis Services? Überblick und Einsatzmöglichkeiten.
  • Vergleich mit anderen BI- und Analysetools.
• Erstellung und Bereitstellung
  • Schritte zur Nutzung des Azure Resource Managers für die Instanzerstellung.
  • Best Practices für die Bereitstellung und Erstkonfiguration.
• Datenintegration und -modellierung
  • Erfassung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Erstellung eines semantischen Datenmodells für verbesserte Analyse.
• Leistungssteigerung und Optimierung
  • Einsatz von Caching und Indizierung zur Beschleunigung von Abfragen.
  • Anwendung von Best Practices für die Performanceoptimierung.
• Sicherheit und Zugriffsmanagement
  • Konfiguration der rollenbasierten Sicherheit und des Zugriffsmanagements.
  • Integration und Nutzung von Azure Active Directory für die Authentifizierung.
• Skalierung und Kostenmanagement
  • Strategien für die Skalierung von Ressourcen nach Bedarf.
  • Überwachung und Optimierung der Kosten.
• Fortgeschrittene Datenmodellierung
  • Techniken zur Verbesserung der Datenmodellierung und -verarbeitung.
  • Nutzung von Calculation Groups für komplexe Berechnungen.
• Entwicklungsumgebung und Tools
  • Nutzung von Visual Studio für die Entwicklung und Verwaltung von Projekten.
  • Integration von Azure DevOps für Continuous Integration und Deployment.
• Analyse und Visualisierung
  • Anbindung an Power BI für die Erstellung von Dashboards und Berichten.
  • Erweiterte Datenanalysefunktionen für tiefergehende Einblicke.
• Backup, Wiederherstellung und Disaster Recovery
  • Konfiguration und Durchführung von Backups zur Datensicherung.
• Strategien für die Wiederherstellung und das Disaster Recovery.