Splunk Power User Fast Start (POWER-U)

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Splunk Power User Fast Start (POWER-U)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Startdaten und Startorte
placeFrankfurt
12. Okt 2026 bis 15. Okt 2026
placeMünchen
16. Nov 2026 bis 19. Nov 2026
placeHamburg
7. Dez 2026 bis 10. Dez 2026
placeFrankfurt
25. Jan 2027 bis 28. Jan 2027
check_circle Garantierte Durchführung
placeMünchen
15. Mär 2027 bis 18. Mär 2027
placeHamburg
10. Mai 2027 bis 13. Mai 2027
placeBerlin
14. Jun 2027 bis 17. Jun 2027
placeFrankfurt
9. Aug 2027 bis 12. Aug 2027
Beschreibung

Kursinhalt

  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)
  • Result Modification (SRM)
  • Correlation Analysis (SCLAS)
  • Creating Knowledge Objects (CKO)
  • Creating Field Extractions (CFE)
  • Data Models (SDM)

Voraussetzungen

To be successful, students should have a solid understanding of the following:

  • How Splunk works
  • How to create basic searching and visualizations

Detaillierter Kursinhalt

Topic 1 – Working with Time

  • Formatting Time
  • Comparing Index Time versus Search Time
  • Using Time Commands
  • Working with Time Zones

Topic 2 – Statistical Processing

  • What is a Data Series?
  • Transforming Data
  • Manipulating Data with eval
  • Formatting Data

Topic 3 – Comparing Values

  • U…

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Frequently asked questions

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Kursinhalt

  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)
  • Result Modification (SRM)
  • Correlation Analysis (SCLAS)
  • Creating Knowledge Objects (CKO)
  • Creating Field Extractions (CFE)
  • Data Models (SDM)

Voraussetzungen

To be successful, students should have a solid understanding of the following:

  • How Splunk works
  • How to create basic searching and visualizations

Detaillierter Kursinhalt

Topic 1 – Working with Time

  • Formatting Time
  • Comparing Index Time versus Search Time
  • Using Time Commands
  • Working with Time Zones

Topic 2 – Statistical Processing

  • What is a Data Series?
  • Transforming Data
  • Manipulating Data with eval
  • Formatting Data

Topic 3 – Comparing Values

  • Using eval to Compare
  • Filtering with where

Topic 4 – Result Modification

  • Manipulating Output
  • Modifying Results Sets
  • Managing Missing Data
  • Modifying Field Values
  • Normalizing with eval

Topic 5 – Correlation Analysis

  • Calculate Co-Occurrence Between Fields
  • Analyze Multiple Datasets

Topic 6 – Intro to Knowledge Objects

  • What are Knowledge Objects?
  • Knowledge Object Settings
  • Managing Knowledge Objects

Topic 7 – Creating Knowledge Objects

  • Knowledge Objects and Search-time Operations
  • Creating Event Types
  • Using Event Type Builder
  • Creating Workflow Actions
  • Creating Tags and Aliases
  • Creating Search Macros

Topic 8 – Creating Field Extractions

  • Using the Field Extractor
  • Creating Regex Field Extractions
  • Creating Delimited Field Extractions

Topic 9 – Data Models

  • Introducing Data Model Datasets
  • Designing Data Models
  • Creating a Pivot
  • Accelerating Data Models
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