Splunk Power User Fast Start (POWER-U)

Dauer
Ausführung
Vor Ort, Online
Startdatum und Ort

Splunk Power User Fast Start (POWER-U)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Bewertung: starstarstarstarstar_half 8,9 Bildungsangebote von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH haben eine durchschnittliche Bewertung von 8,9 (aus 33 Bewertungen)

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Startdaten und Startorte
placeFrankfurt
16. Mär 2026 bis 19. Mär 2026
check_circle Garantierte Durchführung
placeHamburg
30. Mär 2026 bis 2. Apr 2026
placeBerlin
13. Apr 2026 bis 16. Apr 2026
placeHamburg
18. Mai 2026 bis 21. Mai 2026
placeMünchen
6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026
computer Online: Online
24. Aug 2026 bis 27. Aug 2026
placeHamburg
5. Okt 2026 bis 8. Okt 2026
placeBerlin
26. Okt 2026 bis 29. Okt 2026
placeMünchen
16. Nov 2026 bis 19. Nov 2026
placeHamburg
7. Dez 2026 bis 10. Dez 2026
Beschreibung

Kursinhalt

  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)
  • Result Modification (SRM)
  • Correlation Analysis (SCLAS)
  • Creating Knowledge Objects (CKO)
  • Creating Field Extractions (CFE)
  • Data Models (SDM)

Voraussetzungen

To be successful, students should have a solid understanding of the following:

  • How Splunk works
  • How to create basic searching and visualizations

Detaillierter Kursinhalt

Topic 1 – Working with Time

  • Formatting Time
  • Comparing Index Time versus Search Time
  • Using Time Commands
  • Working with Time Zones

Topic 2 – Statistical Processing

  • What is a Data Series?
  • Transforming Data
  • Manipulating Data with eval
  • Formatting Data

Topic 3 – Comparing Values

  • U…

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Frequently asked questions

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Kursinhalt

  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)
  • Result Modification (SRM)
  • Correlation Analysis (SCLAS)
  • Creating Knowledge Objects (CKO)
  • Creating Field Extractions (CFE)
  • Data Models (SDM)

Voraussetzungen

To be successful, students should have a solid understanding of the following:

  • How Splunk works
  • How to create basic searching and visualizations

Detaillierter Kursinhalt

Topic 1 – Working with Time

  • Formatting Time
  • Comparing Index Time versus Search Time
  • Using Time Commands
  • Working with Time Zones

Topic 2 – Statistical Processing

  • What is a Data Series?
  • Transforming Data
  • Manipulating Data with eval
  • Formatting Data

Topic 3 – Comparing Values

  • Using eval to Compare
  • Filtering with where

Topic 4 – Result Modification

  • Manipulating Output
  • Modifying Results Sets
  • Managing Missing Data
  • Modifying Field Values
  • Normalizing with eval

Topic 5 – Correlation Analysis

  • Calculate Co-Occurrence Between Fields
  • Analyze Multiple Datasets

Topic 6 – Intro to Knowledge Objects

  • What are Knowledge Objects?
  • Knowledge Object Settings
  • Managing Knowledge Objects

Topic 7 – Creating Knowledge Objects

  • Knowledge Objects and Search-time Operations
  • Creating Event Types
  • Using Event Type Builder
  • Creating Workflow Actions
  • Creating Tags and Aliases
  • Creating Search Macros

Topic 8 – Creating Field Extractions

  • Using the Field Extractor
  • Creating Regex Field Extractions
  • Creating Delimited Field Extractions

Topic 9 – Data Models

  • Introducing Data Model Datasets
  • Designing Data Models
  • Creating a Pivot
  • Accelerating Data Models
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