Architecting with Google Kubernetes Engine (AGKE) Online

Voraussetzungen

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) abgeschlossen haben oder über gleichwertige Erfahrungen verfügen.

Die Teilnehmer sollten außerdem über Grundkenntnisse im Umgang mit Befehlszeilen-Tools und Linux-Betriebssystemen verfügen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an die folgenden Teilnehmer:

• Cloud-Architekten, Administratoren und SysOps/DevOps-Mitarbeiter
• Einzelpersonen, die Google Cloud Platform nutzen, um neue Lösungen zu erstellen oder bestehende Systeme, Anwendungsumgebungen und Infrastrukturen in die Google Cloud Platform zu integrieren.

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Einführung in die Google Cloud

• Verwenden Sie die Google Cloud Console
• Cloud Shell verwenden
• Definieren Sie Cloud Computing
• Identifizieren Sie Google Cloud Compute Services
• Regionen und Zonen verstehen
• Verstehen Sie die Cloud-Ressourcenhierarchie
• Verwalten Sie Ihre Google Cloud-Ressourcen
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 2 - Container und Kubernetes in der Google Cloud

• Mit Cloud Build einen Container erstellen
• Container in der Containerregistrierung speichern
• Verstehen Sie die Beziehung zwischen Kubernetes und Google Kubernetes Engine (GKE)
• Verstehen, wie man sich für eine der Google Cloud Compute-Plattformen entscheidet
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 3 - Kubernetes-Architektur

• Verstehen Sie die Architektur von Kubernetes: Pods, Namespaces
• Verstehen Sie die Komponenten der Steuerungsebene von Kubernetes
• Erstellen von Container-Images mit Cloud Build
• Container-Bilder in der Container-Registrierung speichern
• Erstellen eines Kubernetes-Engine-Clusters
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 4 - Kubernetes-Betrieb

• Der Kubectl-Befehl
• Arbeiten mit dem Kubectl-Befehl.
• Überprüfen Sie den Cluster und die Pods.
• Anzeigen der Konsolenausgabe eines Pods.
• Melden Sie sich interaktiv bei einem Pod an.
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 5 - Bereitstellung, Aufträge und Skalierung

• Einsätze
• Wege zur Erstellung von Deployments
• Dienste und Skalierung
• Aktualisieren von Einsätzen
• Laufende Aktualisierungen
• Blaue/Grüne Einsätze
• Canary-Einsätze
• Verwaltung von Einsätzen
• Aufträge und CronJobs
• Parallele Aufträge
• CronJobs
• Cluster-Skalierung
• Downscaling
• Knotenpools
• Steuerung der Pod-Platzierung
• Affinität und Anti-Affinität
• Beispiel für eine Pod-Platzierung
• Färbungen und Toleranzen
• Software in den Cluster bringen
• 3 Praktika und 1 Quiz

Modul 6 - GKE-Vernetzung

• Einleitung
• Pod-Vernetzung
• Dienstleistungen
• Suche nach Dienstleistungen
• Diensttypen und Lastverteiler
• Funktionsweise von Lastverteilern
• Ingress Ressource
• Container-Natives Load Balancing
• Netzwerksicherheit
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 7 - Dauerhafte Daten und Speicherung

• Volumen
• Volume Types
• Die PersistentVolume-Abstraktion
• Mehr über PersistentVolumes
• StatefulSets
• ConfigMaps
• Geheimnisse
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 8 - Zugriffskontrolle und Sicherheit in Kubernetes und Kubernetes Engine

• Kubernetes-Authentifizierung und -Autorisierung verstehen
• Definieren von Kubernetes RBAC-Rollen und Rollenbindungen für den Zugriff auf Ressourcen in Namespaces
• Define Kubernetes RBAC Cluster Roles and ClusterRole Bindings for
• Zugriff auf clusterübergreifende Ressourcen
• Sicherheitsrichtlinien für Kubernetes-Pods definieren
• Verstehen Sie die Struktur des IAM
• IAM-Rollen und -Richtlinien für die Kubernetes-Engine-Cluster-Verwaltung definieren
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 9 - Protokollierung und Überwachung

• Verwenden Sie Cloud Monitoring zur Überwachung und Verwaltung von Verfügbarkeit und Leistung
• Kubernetes-Protokolle ausfindig machen und untersuchen
• Erstellen von Sonden für Wellness-Checks bei laufenden Anwendungen
• 2 Praktika und 1 Quiz

Modul 10 - Verwendung der Google Cloud Managed Storage Services von Kubernetes-Anwendungen

• Verstehen Sie die Vor- und Nachteile eines verwalteten Speicherdienstes im Vergleich zu einem selbst verwalteten Container-Speicher
• Ermöglicht Anwendungen, die in GKE ausgeführt werden, den Zugriff auf Google Cloud Storage Services
• Verstehen von Anwendungsfällen für Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore und BigQuery innerhalb einer Kubernetes-Anwendung
• 1 Labor und 1 Quiz

Modul 11 - Protokollierung und Überwachung

• CI/CD-Übersicht
• CI/CD für Google Kubernetes Engine
• CI/CD Beispiele
• Verwalten Sie den Anwendungscode in einem Quellcode-Repository, das Code-Änderungen für eine Continuous Delivery Pipeline auslösen kann.
• 1 Labor