Agentic Software Engineering using GitHub Copilot (GHAGENTS)

Kursinhalt

Modul 1: Grundlagen von GitHub Copilot und Grundlagen des Agent-Modus

• Erste Schritte mit Copilot und Vision
• Modelle auswählen und konfigurieren
• Grundlagen der KI-gestützten Programmierung
• Grundlagen des Agent-Modus
• Pull-Anfragen und Code-Reviews
• Konfiguration und Verwaltung von Copilot
• Arbeiten im Terminal

Modul 2: GitHub Copilot – Agentic-Harness

• Copilot mithilfe von Anweisungen gestalten
• Wiederverwendbare Prompt-Workflows
• Model Context Protocol & MCP-Registrierung
• Zollagenten
  • Übersicht über die Agenten
  • Repository-Agenten
  • Claude Agents
• Wiederverwendbares Domänenwissen mit Fähigkeiten
• Funktionen mit Plugins bereitstellen
• Copilot-Speicher zuweisen
• Optimierung des Kontextfensters und Zwischenspeicherung von Eingabeaufforderungen
• GitHub Copilot-Hooks

Modul 3: Umsetzung der agentischen Kodierung

• Unterbeauftragte als Fachexperten
• Vertiefte Recherche mit /research
• Multi-Agent-Koordination
• Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren
• Agentic-Browser-Automatisierung
• Aufrüstung und Modernisierung

Modul 4: Agentensitzungen

• Das Fenster „Agenten“
• Agent-Host-Protokoll (AHP vs. ACP)
• Remote-Agent-Sitzungen über SSH und Dev-Tunnel
• Sitzungsverwaltung
• Sitzungspersistenz & /chronicle
• Fehlerbehebung bei Agent-Sitzungen

Modul 5: GitHub Copilot CLI

• GitHub Copilot CLI
• Geschäftsszenario: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten
• GitHub Agentic Workflows
• Erweiterung der CLI um MCP-Server und -Kompetenzen
• Fragen und Antworten zur Codebasis sowie Einarbeitung

Modul 6: GitHub Copilot SDK

• GitHub Copilot SDK
• Erstellung von Agenten mit benutzerdefinierten Tools
• Implementierung und Nutzung von MCP-Apps
• Bereitstellung eines SDK-Agenten in Azure
• Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems

Module 7: GitHub Copilot App

• Lernen Sie die „Desktop Agents“-App kennen
• Sitzungen zu Issues, Prompts und Pull-Anfragen
• Der Validierungszyklus
• Geplante Automatisierungen
• Synchronisierung von Skills und MCP-Servern

Modul 8: Agentes DevOps

• Testen mit Copilot
• Dokumentation mit Copilot
• Automatisierung mit der Azure-CLI
• Infrastructure as Code (azd, Bicep und Terraform)
• Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions

Modul 9: Governance, Kosten und Beobachtbarkeit

• Vertrauen, Sicherheit und das Berechtigungsmodell
• Kostenmodell und KI-Credits
• Senkung der Token-Kosten durch Open-Source-Modelle
  • Verwendung von Open-Source-Modellen in VS Code
  • Verwendung von Open-Source-Modellen in der Copilot-CLI
• Unternehmensrichtlinien und verwaltete Einstellungen
• Observability mit OpenTelemetry
• EU-KI-Gesetz, DSGVO und Einhaltung der Barrierefreiheitsvorschriften

Modul 10: Spezifikationsgesteuerte Entwicklung und Bereitstellung

• Warum spezifikationsgesteuerte Entwicklung?
• Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf
• Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan
• Von Aufgaben zum lauffähigen Code
• Erste Schritte mit dem GitHub Spec Kit
• Beispielfall: Implementierung einer Produktfunktion

Voraussetzungen

• Erfahrung in der Softwareentwicklung auf professionellem Niveau
• Eine GitHub Copilot-Lizenz mit einem Guthaben oder ein konfigurierter BYOK-Endpunkt (Bring-Your-Own-Key). Aufgrund der nutzungsabhängigen Abrechnung ist dies ein erforderlicher Konfigurationsschritt und kein optionaler.

Zielgruppe

• Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern
• Softwarearchitekten, die verstehen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden können
• Teamleiter und Manager, die untersuchen möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden können