Machine Learning mit R

Preis: Der genannte Preis gilt pro teilnehmende Person. Falls Sie die minimale Teilnehmeranzahl nicht erreichen, sprechen Sie uns gerne an. Wir finden eine Lösung! Sehr gerne passen wir das Training auch auf Ihre individuellen Anforderungen hin an.

Nutzen Sie Machine-Learning- und Data-Mining-Algorithmen in R, um auf Basis Ihrer Daten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

Eine Auswahl der Schulungsinhalte im Bereich Machine Learning:

• Einführung in die Grundbegriffe des Machine Learnings
• Umgang mit dem Machine-Learning-Framework tidymodels
• Logik und Praxis: Aufteilen von Daten in Test und Trainingsdaten
• Vorstellung und Anwendung relevanter Aufbereitungsschritte, z. B. One-Hot-Encoding, Standardization, Imputation
• Training von Machine Learning Modellen auf Basis verschiedener Algorithmen, z. B. Decision Trees, Support Vector Machines, Random Forests, XGBoost etc.
• Verknüpfung von Aufbereitungs- und Modellierungsschritten in einem tidymodel-Workflow
• Interpretation verschiedener Metriken zur Modellevaluation
  • Für Klassifikationen: (Balanced) Accuracy, AUC, F1-Score, etc.
  • Für Regressionen: RMSE, MAE
• Parameter Tuning (Grid Search) der Modelle mit Hilfe von Cross-Validation
• Selbstständige Anwendung des Erlernten in praktischen Übungen

Die eoda R-Schulungen sind seit 2010 das führende Trainingsangebot für die Data-Science-Sprache R. Unsere projekterfahrenen Trainerinnen und Trainer gehen individuell auf Ihre Fragen und Wünsche ein und ermöglichen Ihnen so den maximalen Lernerfolg und die optimale Anwendbarkeit der Inhalte in der Praxis. Über 1.700 zufriedene Teilnehmerinnen und Teilnehmer sprechen für die Qualität unserer R-Trainings.

Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an TeilnehmerInnen mit bestehenden Vorkenntnissen in R oder Statistik.

Datum und Ort: Diesen Kurs bieten wir Ihnen als Inhouse-Training an - digital oder bei Ihnen vor Ort zu einem Datum Ihrer Wahl.