Training Watson Analytics

Watson is een cloud-based systeem van IBM dat in korte tijd een grote hoeveelheid informatie (bijv. boeken en onderzoeken) kan analyseren. Het grote voordeel is dat Big Data analyses dankzij Watson uitgevoerd kunnen worden door de gemiddelde gebruiker.

Watson voert zelf al het werk uit dat gerelateerd is aan Big Data analyses. Denk aan het ophalen en analyseren en automatisch visualiseren van data. Bovendien is binnen Watson een omgeving aanwezig waarin gecommuniceerd en samengewerkt kan worden.

Tijdens de Watson training leer je hoe je als professional supercomputer Watson gebruikt en zet jij de eerste stappen met Big Data analyse.

Tijdens de Training Watson Analytics

Tijdens de Training Watson Analytics krijg je allereerst een introductie in Watson. Je maakt kennis met de mogelijkheden en toepassingen. Bovendien maak je een roadmap voor jouw organisatie. Vervolgens ga je tijdens de Training Watson Analytics de eerste stappen maken met Watson. Je leert hoe je data inlaadt en verfijnt. Na deze nodige voorbereiding ga je aan de slag met het analyseren van data. Je past verschillende analysetechnieken toe, zoals predictive analytics en contentanalyse. Aan het einde van de Training Watson Analytics krijg je inzicht in de mogelijkheden van datavisualisatie.

Na de Training Watson Analytics

Nadat je de Training Watson Analytics hebt afgerond, ben je in staat om zelf Big Data analyses uit te voeren met Watson. Jij weet welke data je nodig hebt, hoe je dit analyseert en visualiseert.

Gerelateerd

• Training Marketing Analytics
• Cursus Big Data
• Cursus Big Data Foundation
• Cursus Data Mining
• Cursus Predicitive Analytics

Tijdens de Training Watson Analytics behandelen we de volgende modulen:

Introductie Watson

• Wat is Watson?
• Mogelijkheden en toepassingen
• Watson binnen verschillende sectoren (o.a. gezondheidszorg en retail)
• 3D’s van Watson Analytics: data, discovery en display

Eerste stappen met Watson

• Roadmap opstellen voor organisaties
• • Use Cases
  • Welke data gebruik je?
  • Doelen stellen
  • Archtectuur
  • Mensen en Organisatie
  • Planning en Implementatie
• Datapreparatie
• Data inladen, vanuit bijv. database en csv-documenten

Data verfijnen

• Berekeningen toepassen
• Datasets samenvoegen
• Hiërarchieën toepassen
• Datagroepen toevoegen

Voorspellende analyse

• Voorspellingsmodel opstellen
• Watson Analytics voorspelling maken
• Data samenbrengen in dashboards
• Templates gebruiken
• Beslisregels en beslisbomen

Contentanalyse

• Basisconcepten
• Analyse-cyclus Watson Analytics
• Tekstdata analyseren
• Social Media Data analyseren

Natural Language Quering

• Wat is Natural Language Quering?
• Natural Language Quering toepassen
• Interpretatie resultaten

Dashboards en datavisualisatie

• Data delen in een dashboard
• Visualisatie en infographics
• Visualisaties en dashboards filteren
• Dashboards aanpassen
• Visualisatietypes