Training Redpanda

In de steeds evoluerende wereld van datastreaming en real-time data processing, zoeken bedrijven voortdurend naar efficiënte, betrouwbare en schaalbare oplossingen om hun datastromen te beheren. Apache Kafka heeft zich gevestigd als een toonaangevend platform voor deze doeleinden, maar de complexiteit en operationele uitdagingen die het met zich meebrengt, hebben geleid tot de zoektocht naar alternatieven. Redpanda, een modern streaming data platform, biedt zo'n alternatief, met de belofte van een eenvoudigere setup, betere prestaties en lagere operationele kosten.

Redpanda is ontworpen om een drop-in vervanging te zijn voor Kafka, wat betekent dat het Kafka's API's en protocollen nabootst, waardoor bestaande Kafka applicaties en diensten met minimale tot geen wijzigingen kunnen worden overgezet. Dit maakt Redpanda bijzonder aantrekkelijk voor organisaties die de voordelen van Kafka willen benutten zonder de bijbehorende complexiteit en resource-eisen. Redpanda richt zich op het verbeteren van de gebruikservaring door het elimineren van externe afhankelijkheden zoals Zookeeper, wat resulteert in een gestroomlijnde architectuur die gemakkelijker te beheren is.

Een van de opmerkelijke voordelen van Redpanda is de prestatieverbetering ten opzichte van Kafka. Door gebruik te maken van moderne hardware en software optimalisaties, zoals gebruik van de Seastar framework voor asynchrone programmering, biedt Redpanda aanzienlijk hogere doorvoersnelheden en lagere latencies. Deze prestatieverbeteringen maken Redpanda een geschikte keuze voor missiekritieke toepassingen waarbij elke milliseconde telt, zoals financiële transactieverwerking, real-time analytics, en high-frequency trading.

Bovendien verlaagt Redpanda de drempel voor organisaties om te beginnen met stream processing, dankzij de eenvoudige installatie en het beheer. Het platform is ontworpen om "out of the box" te werken met minimale configuratie, waardoor teams snel en efficiënt kunnen innoveren. Redpanda's compatibiliteit met de Kafka API betekent ook dat ontwikkelaars kunnen blijven werken met bekende tools en frameworks, waardoor de leercurve wordt verminderd en de productiviteit wordt verhoogd.

De inzet van Redpanda als alternatief voor Kafka vertegenwoordigt een verschuiving naar een meer agile en efficiënte manier van dataverwerking en -streaming. Met zijn verbeterde prestaties, eenvoudige beheer en naadloze migratiepaden, biedt Redpanda organisaties de mogelijkheid om hun data-infrastructuur te moderniseren en te optimaliseren, terwijl ze zich richten op het leveren van waarde en innovatie. Terwijl de keuze tussen Redpanda en Kafka afhankelijk zal zijn van specifieke behoeften en context, biedt Redpanda een overtuigend alternatief voor diegenen die op zoek zijn naar een meer gestroomlijnde en performante oplossing in het landschap van real-time data processing.

Cursus Redpanda

Je volgt de cursus Redpanda om deze technologie optimaal in te zetten. Maak kennis met Redpanda, installeer het en configureer het. Tijdens deze cursus zullen we aan de hand van een aantal best practises zelf met Redpanda aan de slag gaan.

Bedrijfstraining Redpanda

Wil je Redpanda actief gaan gebruiken in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.

Tijdens de Training Redpanda komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Red Panda basis
• • Wat is Red Panda?
  • Vergelijking met Apache Kafka
  • Kernfeatures en voordelen
• Installatie en Configuratie
• • Installatie
  • Basisconfiguratie
• Architectuur van Red Panda
• • Intern werkingsmechanisme en dataopslag
  • Schaalbaarheid
  • Replicatie
  • Fouttolerantie
• Kafka API Compatibiliteit
• • Overzicht van Kafka API compatibiliteit met Red Panda
  • Migratiestrategieën
• Producers en Consumers met Kafka API
• • Best practices voor het werken met Kafka API in Red Panda
• Stream Processing met Kafka Streams en Red Panda
• • Stream processing met Kafka Streams
  • Integreren van Kafka Streams met Red Panda
• Cluster Management en Monitoring
• • Tools en technieken voor het beheer van Red Panda clusters
  • Monitoring van prestaties en health van het systeem
• Beveiliging en Toegangsbeheer
• • Configureren beveiliging
  • Implementeren ACL
• Monitoring/Logging
• • Tools en technieken
• Performance meten en verbeteren
• • Benchmarking
  • Optimalisatietechnieken (throughput verhogen/latency verlagen)
• Uitvoeren Restore & Herstellen van Datacorruptie
• • Backup en restore procedures
  • Omgaan met datacorruptie
• Node (Broker) toevoegen
• • Uitbreiding cluster
  • Impact op het cluster
  • RebalancingBest practises