Training Keras

Taken die voorheen een menselijke interventie nodig hadden worden steeds meer geautomatiseerd. Denk hierbij aan het analyseren van beeld- of geluidsmateriaal, het herkennen van patronen in data of het voorspellen van een uitkomsten. Hoewel er ruime keus in softwarepakketten is die in deze behoefte voorzien, zijn ze vaak niet heel gebruiksvriendelijk of bewerkelijk in het gebruik. Met de Python module Keras, die je kan verbinden met populaire Deep Learning pakketten als TensorFlow, Theano, en Microsoft Cognitive Toolkit, realiseer je een eenvoudigere en snellere manier om de modellen die deze pakketten bieden te benaderen.

Tijdens de training leer je hoe je Keras installeert, configureert en koppelt aan het Machine of Deep Learning framework van jouw keuze. Vervolgens leer je op praktische wijze, aan de hand van modellen aanwezig in de onderliggende pakketten, verschillende machine learning methoden toepassen. De training Keras is zeer praktijkgericht en je ziet, na het aanpassen van code, direct het resultaat. Op deze manier haal je optimaal rendement uit de training.

Bedrijfstraining Keras

Wil je de stof liever toegespitst zien op de IT situatie binnen je eigen organisatie, met eigen data of unieke omstandigheden? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken direct voor je organisatie te kunnen inzetten.

Tijdens de Cursus Keras behandelen we de volgende onderdelen:

• Introductie Keras
• Installatie en configuratie
• Koppeling met Tensorflow
• De Keras API
• Data
• • Data aanspreken
  • Ongestructureerde data versus gestructureerde
  • Plotting met Matplotlib
  • Beeld en geluid benaderen met Jupyter
• Machine Learning
• • Geschikte cases
  • Supervised versus unsupervised Learning
  • Lineaire Regressie
  • Model keuze en performance
• Deep Learning
• • Neurale netwerken
  • Classificatie
  • Modellen bouwen op basis van algoritmes
• Gebruik maken van resources als CPU en GPU’s
• Cloud offloading
• Inspectie en evaluatie
• Code optimalisatie en performanceverbetering
• Tips en tricks