Training Data Quality

Data Quality

Zijn managementrapportages en data-analyses gebaseerd op schone en correcte data? Dat is een belangrijke vraag binnen data management, omdat het belang van data bij sturende en strategische besluitvorming steeds groter wordt.

Het is dus zaak om te zorgen voor een goede kwaliteit van je data, en deze kwaliteit ook te borgen. Maar hoe stel je normen aan de kwaliteit van je data en hoe meet je dat? Het verbeteren van datakwaliteit begint bij het inzichtelijk hebben van de juistheid, volledigheid en actualiteit van data. Vervolgens kan er doelgericht gestuurd worden op het optimaliseren van de kwaliteit voor nu en de toekomst.

Training Data Quality

Tijdens de Training Data Quality leer je hoe je datakwaliteit definieert voor jouw organisatie. Vervolgens ga je aan de slag met methoden voor het meten, analyseren en verbeteren van de kwaliteit van je data. We kijken daarbij ook naar verschillende frameworks die je bij deze processen kunnen helpen. Tenslotte krijg je inzicht in de relatie tussen Data Quality en andere data management processen.

Bedrijfstraining Data Quality

De specifieke vereisten aan datakwaliteit en hoe je deze optimaliseert en borgt hangt sterk af van de wijze waarop data binnen je organisatie wordt gebruikt en beheerd. In een bedrijfstraining kunnen wij een Data Quality training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's.

We kijken dan naar de specifieke situatie binnen je organisatie en stemmen de onderwerpen en technieken daarop af. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om de kwaliteit van data in goede banen te leiden.

Data Management Frameworks

Wil je direct aan de slag met de implementatie van een data management framework, en op die wijze onder andere Data Quality op een goede manier implementeren in je organisatie? Denk dan eens aan een training voor een specifiek framework:

• DAMA-DMBOK
• DCAM

De volgende onderwerpen worden tijdens de Training Data Quality behandeld:

• Introductie in verschillende data analyse-processen en ETL
• Definitie van datakwaliteit
• Meten en analyseren van Data Quality
• Data Quality optimalisatie en borging
• Data Quality in relatie tot andere data management aspecten:
• Data Governance
• Compliance
• Security
• Frameworks en tooling
• DAMA-DMBOK
• DCAM
• Data management implementatie in je organisatie
• Best practices