Cursus Big Data Analytics

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Cursus Big Data Analytics

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Startdaten und Startorte
placeMaastricht
21. Jan 2026 bis 18. Feb 2026
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event 21. Januar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 28. Januar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 4. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 11. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
event 18. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 5
placeRotterdam
28. Jan 2026 bis 25. Feb 2026
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event 28. Januar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 4. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 11. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 18. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
event 25. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 5
placeApeldoorn
5. Feb 2026 bis 5. Mär 2026
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event 5. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 12. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3
event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4
event 5. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
5. Feb 2026 bis 5. Mär 2026
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event 5. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 12. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
event 5. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 5
placeEindhoven
6. Feb 2026 bis 6. Mär 2026
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event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 20. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 27. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
event 6. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 5
computer Online: Virtueel
6. Feb 2026 bis 6. Mär 2026
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event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 20. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 27. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
event 6. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 5
placeMaastricht
19. Feb 2026 bis 19. Mär 2026
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event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 5. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 12. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
event 19. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 5
placeRotterdam
26. Feb 2026 bis 26. Mär 2026
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event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 5. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 12. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 19. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
event 26. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 5
placeApeldoorn
6. Mär 2026 bis 10. Apr 2026
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event 6. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 13. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
event 20. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3
event 27. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4
event 10. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
6. Mär 2026 bis 10. Apr 2026
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event 6. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 13. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 20. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 27. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
event 10. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 5
placeEindhoven
9. Mär 2026 bis 13. Apr 2026
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event 9. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 16. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 23. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 30. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
event 13. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 5
computer Online: Virtueel
9. Mär 2026 bis 13. Apr 2026
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event 9. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 16. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 23. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 30. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
event 13. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 5
placeMaastricht
20. Mär 2026 bis 17. Apr 2026
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event 20. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 27. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 3. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 10. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
event 17. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 5
placeRotterdam
27. Mär 2026 bis 24. Apr 2026
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event 27. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 3. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 10. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 17. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
event 24. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 5
placeEindhoven
7. Apr 2026 bis 12. Mai 2026
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event 7. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 14. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
event 21. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3
event 28. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4
event 12. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 5
computer Online: Virtueel
7. Apr 2026 bis 12. Mai 2026
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event 7. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 14. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
event 21. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3
event 28. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4
event 12. Mai 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
13. Apr 2026 bis 18. Mai 2026
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event 13. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 20. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
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placeUtrecht
13. Apr 2026 bis 18. Mai 2026
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event 13. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 20. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3
event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4
event 18. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 5
placeMaastricht
20. Apr 2026 bis 18. Mai 2026
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event 20. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 27. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3
event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4
event 18. Mai 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 5
placeRotterdam
27. Apr 2026 bis 25. Mai 2026
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event 27. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3
event 18. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4
event 25. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 5
Beschreibung

Big data is de definitie voor de zeer grote hoeveelheid klanteninformatie die realtime beschikbaar is, afkomstig uit CRM systemen, interactie en klikgedrag op internet, analyse systemen, social media kanalen en zelfs mobiele telefoons. Het is bijvoorbeeld mogelijk om gebruikersvoorkeuren te classificeren en in te delen op basis van aankopen uit het verleden. Met deze waardevolle informatie kun je klantgedrag voorspellen en zo elke specifieke klant op het juiste moment en op de juiste plaats te voorzien van het beste aanbod.

Tijdens de cursus

Tijdens de Cursus Big Data Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en over…

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Big data is de definitie voor de zeer grote hoeveelheid klanteninformatie die realtime beschikbaar is, afkomstig uit CRM systemen, interactie en klikgedrag op internet, analyse systemen, social media kanalen en zelfs mobiele telefoons. Het is bijvoorbeeld mogelijk om gebruikersvoorkeuren te classificeren en in te delen op basis van aankopen uit het verleden. Met deze waardevolle informatie kun je klantgedrag voorspellen en zo elke specifieke klant op het juiste moment en op de juiste plaats te voorzien van het beste aanbod.

Tijdens de cursus

Tijdens de Cursus Big Data Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en overige systemen te verzamelen, te classificeren, te analyseren en te benutten om voorspellingen te doen voor toekomstig klantengedrag. We doorlopen het analyse model en leggen de focus bij data analyse en predictive analytics. We sluiten af met enkele succesvolle praktijkcases, ter inspiratie voor jouw eigen organisatie.

Resultaat

Na afloop van de Cursus Big Data Analytics heb je inzicht in de complexe en omvangrijke wereld van Big Data en de toepassingen ervan om klantgedrag te analyseren en te voorspellen. Je kunt jouw eigen analyse en voorspellingsmodel opzetten en jij hebt inzicht in de techniek en tools die nodig zijn om met Big Data klantvoorspellingen op jouw website te integreren.

Competenties en vaardigheden

Om een goede big data analist te worden, werk je tijdens de Cursus Big Data Analytics aan de volgende competenties en vaardigheden: kennis van technologie en methodologie op het gebied van gestructureerde en ongestructureerde big data, statistische en wiskundige methoden van data analyse, gebruik van NoSQL, Cassandra en Hadoop, inzichten in datasets, data mining en predictive analytics (voorspelmodellen).

Specialisaties

  • Data Mining
  • Predictive Analytics
  • Hadoop
  • Cassandra

Leergang Marketing Intelligence

Wil jij je nog meer verdiepen in data analyses met predictive analytics? Dan kan jij je inschrijven voor een leergang Marketing Intelligence! Tijdens de leergang Marketing Intelligence ga je aan de slag met de beschikbare of eigen data in combinatie met SQL en SPSS. Je leert hoe je data kunt omzetten in gegevens en hoe je deze kunt gebruiken voor factor-, cluster- en discriminantanalyses. Daar kunnen weer voorspellende analyses op worden gebaseerd. Van daar uit kunnen de nieuwe acties voor de marketing nader worden bepaald.


Tijdens de Cursus Big Data Analytics komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data analyse en Big Data
    • Wat is big data?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Data Analytics proces
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Datavisualisatie en rapportage
  • Architectuur een platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse binnen organisaties
  • Best Practices
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