Cursus Apache Pig
placeRotterdam 28. Jan 2026 bis 18. Feb 2026Details ansehen event 28. Januar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 4. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 11. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 18. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 5. Feb 2026 bis 26. Feb 2026Details ansehen event 5. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 12. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 5. Feb 2026 bis 26. Feb 2026Details ansehen event 5. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 12. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 6. Feb 2026 bis 27. Feb 2026Details ansehen event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 20. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 27. Februar 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 6. Feb 2026 bis 27. Feb 2026Details ansehen event 6. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 13. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 20. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 27. Februar 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeMaastricht 19. Feb 2026 bis 12. Mär 2026Details ansehen event 19. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 5. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 12. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 26. Feb 2026 bis 19. Mär 2026Details ansehen event 26. Februar 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 5. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 12. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 19. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeApeldoorn 6. Mär 2026 bis 27. Mär 2026Details ansehen event 6. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 13. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 20. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 27. März 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 6. Mär 2026 bis 27. Mär 2026Details ansehen event 6. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 13. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 20. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 27. März 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeEindhoven 9. Mär 2026 bis 30. Mär 2026Details ansehen event 9. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 16. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 23. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 30. März 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 9. Mär 2026 bis 30. Mär 2026Details ansehen event 9. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 16. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 23. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 30. März 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeMaastricht 20. Mär 2026 bis 10. Apr 2026Details ansehen event 20. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 27. März 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 3. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 10. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 27. Mär 2026 bis 17. Apr 2026Details ansehen event 27. März 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 3. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 10. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 17. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 7. Apr 2026 bis 28. Apr 2026Details ansehen event 7. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 14. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 21. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 28. April 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
computer Online: Virtueel 7. Apr 2026 bis 28. Apr 2026Details ansehen event 7. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1 event 14. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2 event 21. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 3 event 28. April 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 4 |
placeApeldoorn 13. Apr 2026 bis 11. Mai 2026Details ansehen event 13. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1 event 20. April 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2 event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 3 event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 4 |
placeUtrecht 13. Apr 2026 bis 11. Mai 2026Details ansehen event 13. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1 event 20. April 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2 event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 3 event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 4 |
placeMaastricht 20. Apr 2026 bis 11. Mai 2026Details ansehen event 20. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1 event 27. April 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2 event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 3 event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 4 |
placeRotterdam 27. Apr 2026 bis 18. Mai 2026Details ansehen event 27. April 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1 event 4. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2 event 11. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 3 event 18. Mai 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 4 |
placeEindhoven 6. Mai 2026 bis 27. Mai 2026Details ansehen event 6. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1 event 13. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2 event 20. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 3 event 27. Mai 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 4 |
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig …
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Tijdens de opleiding
Apache Pig is een dataflow-taal waarmee je big data analyseert. Tijdens de Cursus Apache Pig leer je hier uitgebreid mee scripten. Jij leert de taal van Pig, Pig Latin, kennen. Dit is een simpel query algebra dat jou ondersteunt bij datatransformaties, zoals het samenvoegen en filteren van datasets. We gaan in op de filosofie achter Pig, het datamodel/de architectuur en de verschillende componenten van Pig. Je leert Pig optimaal inzetten binnen jouw eigen omgeving.
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet jij deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Competenties en vaardigheden
Om een goede Apache Pig expert te worden, werk je tijdens de Cursus Apache Pig aan de volgende competenties en vaardigheden: data analyse, scripting, inzicht in Hadoop en MapReduce en inzicht in Pig Latin.
Gerelateerd
- Cursus Apache Mahout
- Cursus Apache Hadoop
Tijdens de Cursus Apache Pig behandelen we de volgende modulen:
- Introductie Pig
- De architectuur van Pig
- Pig inzetten
-
- Uitvoerende modus
- Interactive modus
- Batch modus
- Pig Latin
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- Data laden
- Werken met data
- Tussentijdse resultaten opslaan
- Definitieve resultaten opslaan
- Pig Latin debuggen
- Eigenschappen Pig
- Pig Tutorial
-
- Scripts uitvoeren in de lokale mode
- Scripts uitvoeren in mapreduce mode
- Pig Tutorial bestanden
- Pig script 1: query phrase populariteit
- Pig script 2: tijdelijke query phrase populariteit
- Succesvolle praktijkcases
- Tips en trucs
Praktijkcase
De praktijk loopt als rode draad door de Cursus Apache Pig. Aan de hand van verschillende opdrachten zet je deze scripttaal in om grote datasets binnen jouw organisatie te analyseren. Je zet Pig in verschillende modussen in, werkt met diverse data, slaat deze op en voert scripts uit.
Alternatief
Wil je nog meer leren over het gebruik van Hadoop, MapReduce, het opslaan van big data en het uitvoeren van data analyses? Schrijf je dan in voor een cursus Apache Hadoop! Tijdens een cursus Hadoop leer je werken met Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, Hadoop clusters en nodes en zal je een eigen omgeving inrichten.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
