Training Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop ist ein Framework für die Verteilung von Speicher und die Verarbeitung von großen Datensammlungen. Es basiert auf MapReduce und Google File System. Daten werden in mehrere Cluster aufgeteilt und parallel verarbeitet. Das macht Hadoop schnell und skalierbar. Darüber hinaus verfügt es über eine hohe Fehlertoleranz.

Training Hadoop

Im Training Hadoop lernen Sie die Architektur des Hadoop Frameworks kennen. Anschließend werden Sie selbst eine Hadoop Umgebung einrichten. Sie lernen, mit den gebräuchlichsten Werkzeugen zu arbeiten, um die Basisumgebung einzurichten. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit dem HDFS (Hadoop Distributed File System), der Verteilung des Speichers auf mehrere Orte und Hadoop MapReduce, um eine große Anzahl an Daten in verschiedene Cluster aufzuteilen. Abschließend beschäftigen Sie sich mit einigen verwandten Apache Projekten, wie Cassandra und Pig.

Die Praxis steht im Mittelpunkt

Im Training Hadoop steht die Praxis im Mittelpunkt. Nach der Kursteilnahme sind Sie in der Lage, selbstständig eine Hadoop Umgebung einzurichten.

Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis

Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.

Warum Eduvision?

• Starker Praxisbezug: Dozenten und Aufträge aus der Praxis;
• Großes Netzwerk an Fachexperten: bereits seit 2000 als Bildungsinstitut aktiv;
• Lernen in Kleingruppen;
• Kostenlose persönliche Beratung, kundenfreundlicher Service, Gratis-Probestunden und -Webinare;
• Auf den Markt abgestimmte Maßarbeit: Seminare, InHouse Trainings & Consulting

Im Training Hadoop werden folgende Themen behandelt:

• Einführung Apache Hadoop
• • Was ist Apache Hadoop?
  • Architektur des Frameworks
  • Gebräuchlichste Werkzeuge Hadoop
• Installation Apache Hadoop
• • Singel Node Setup
  • Cluster Setup
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Einführung HDFS
• Nameodes & Datanodes
• • HDFS Konfiguration
  • Verwaltung von HDFS Systemen
• Mapreduce
• • Einführung MapReduce
  • MapReduce Jobs
  • MapReduce Applikationen schreiben
• Hadoop in der Praxis
• • Praxisbeispiele
  • Anpassung von Apache Hadoop an Ihren Praxisfall

Die Praxis steht im Mittelpunkt

Im Training Hadoop steht die Praxis im Mittelpunkt. Nach der Kursteilnahme sind Sie in der Lage, selbstständig eine Hadoop Umgebung einzurichten.